实验过程中，应该注意你的 K8S 的版本等信息。 ?...2 Flink session cluster on Kubernetes Flink session cluster 是作为 K8S 的 Deployment，Flink 的作业会被提交到 session...Flink session cluster 会包含以下组件: JobManager 以 Deployment 的方式运行在 K8S 集群 TaskManagers 也是以 Deployment 的方式运行在...K8S 集群 JobManager 的 REST 和 UI 端口通过 Service 部署在 K8S 集群 2.1 Deploy Flink session cluster on Kubernetes...部署成功后，通过以下方法来查看 Flink UI。 ? 访问 Flink UI 的地址。
Yarn 优缺点 优点: 资源的统一管理和调度 资源隔离 自动 failover 处理 缺点: 运维部署成本较高 灵活性不够 Flink on k8s 架构 整个交互的流程比较简单，用户往 Kubernetes...QA Q： Flink 在 K8s 上可以通过 Operator 方式提交任务吗？...jira/browse/ FLINK-11105）以及直接依赖 K8s API 的方案（https://issues.apache.org/jira/ browse/FLINK-12884）。...Q： Flink on K8s 在任务启动时需要指定 TaskManager 的个数，有和 Yarn 一样的动态资源申请方式吗？...Flink on K8s 目前的实现在任务启动前就需要确定好 TaskManager 的个数， 这样容易造成 TM 指定太少，任务无法启动，或者指定的太多，造成资源浪费。
在Flink 1.16版本，官方即将SQL Gateway其合入Flink主线。可正式通过Flink官方包安装与启动Flink SQL Gateway。...本为以Flink 1.17版本为例，介绍一种在K8s中启动Flink SQL Gateway，并连接到通过Flink kubernetes operator启动的Flink Session集群上。...当然，在开始一切之前，你需要一些必要的环境： 一个K8s集群 K8s集群安装有kubectl、helm3工具 k8s集群可以访问docker hub/有一个自建docker仓库，可以将必要的镜像推送到此仓库...基于上述环境，接下来将从如下方面讲述本文内容： 部署Flink Kubernetes Operator 使用Flink Kubernetes Operator部署Flink session集群 使用Flink...镜像部署Flink SQL Gateway Deployment，并连接到Flink session集群 Flink SQL Gateway基本使用 部署Flink Kubernetes Operator
本文将介绍目前为止，Flink On K8S的最前沿实现方案。 Flink集群架构 如下图所示，Flink集群中一个 JobManger 和若干个TaskManager。...目前在K8S中执行Flink任务的方式有两种，一种是Standalone，一种是原生模式。...Standalone模式 在K8S中启动Flink集群 Flink on Kubernetes 的架构如图所示，Flink 任务在 Kubernetes 上运行的步骤有： ?...原生模式 原生模式提供了与K8S更好的集成，在Flink 1.9以上版本内置了K8S的客户端，Flink的可以直接向K8S申请计算资源，集群资源得到了更高效的利用。...这点与同Flink on Yarn/Mesos一样。 做好以下准备工作就可以从你的flink客户端直接提交flink任务到K8S集群。
本篇文章主要分享特征平台 flink on K8s 的部署实践，文章主要分以下几个方面进行介绍。...首先本文对 K8s 基本概念及 Flink 任务执行图进行简要介绍，接着文章对比了现有的几种 Flink on K8s 部署方式， 为什么flink 要基于K8s做部署？...3.3 Standalone 部署的不足 用户需要对 K8s 有一些最基本的认识，这样才能保证顺利将 Flink 运行到 K8s 之上。 Flink 感知不到 K8s 的存在。...Native 是相对于 Flink 而言的，借助 Flink 的命令就可以达到自治的一个状态，不需要引入外部工具就可以通过 Flink 完成任务在 K8s 上的运行。...5.总结 本文为大家分享 flink on K8s 部署的实践经验，简要介绍了 K8s 基本概念与 Flink 执行图，对 Flink 不同的部署方式进行了对比，并使用具体 demo 分析了 Pyflink
Each Flink application on Kubernetes spins up a separate Flink Cluster, with its own UI, providing clear...为了实现同质的基础设施，我们决定扩展kubernetes来管理像Flink这样的有状态的流服务。...我们开发了Flink k8Soperator，它利用Kubernetes自定义资源定义来实现对Kubernetes上的Flink应用程序的本地管理。...Kubernetes上的每个Flink应用程序都会旋转一个单独的Flink集群，并有自己的UI，为监视和调试提供了清晰的隔离。...本文概述了使用Flink k8Soperator在Kubernetes上运行Flink应用程序，展示了应用程序从创建到执行的整个生命周期，重点介绍了部署期间的转换和状态更新，最后是演示。 ? ? ?
除此之外，深度学习框架 Tensorflow 原生即可在 K8s 上运行，包括 Spark、Flink 等等，一些大数据相关的框架也在不断地去兼容，不断地去适配，以便让更多的大数据服务可以更好地在 K8s...Flink On Kubernetes 的部署演进 Flink 在 K8s 上最简单的方式是以 Standalone 方式进行部署。...这种方式部署的好处在于不需要对 Flink 做任何改动，同时 Flink 对 K8s 集群是无感知的，通过外部手段即可让 Flink 运行起来。...K8s 里的 Helm 是一个包管理工具，可以很方便的安装一个包。部署一个 Flink 集群等操作，只需要 helm install 就可以将之前很多步的安装操作，一步去完成。...基于 K8s Operator，方便创建 Flink Cluster。
Scaling a real-time streaming warehouse with Apache Flink, Parquet and Kubernetes--Aditi Verma (Branch...We use Apache Flink for processing, transforming and aggregating events, and parquet as the data storage...This talk covers our challenges with scaling our warehouse, namely: How did we scale our Flink-Parquet...with no disruption from Mesos to Kubernetes Our challenges and learnings along the way 、 使用Apache Flink...本次讨论涵盖了我们在扩展仓库方面面临的挑战，即： 我们如何扩大我们的Flink镶木地板仓库来处理3倍的流量增长？ 我们如何确保事件的一次性、基于事件时间的容错处理？
前面写了一些flink的基础组件，但是还没有说过flink的环境搭建，现在我们来说下基本的环境搭建 1....: hdfs:///flink/ha/|high-availability.storageDir: hdfs:///user/flink/ha/${FLINK_CLUSTER_IDENT}|g" "$FLINK_CONF_DIR...测试环境对外暴露Flink UI 由于测试环境使用Flannel进行网络通信，在K8S集群外部无法访问到Flink UI的IP和端口，因此需要通过NodePort方式将内部IP映射出来。...配置如下： # only for test k8s cluster # use service to expose flink jobmanager 0's web port apiVersion: v1...k8s node的ip地址加PORT来访问Flink UI 这里主要说一下，在搭建的过程中遇到了一个和权限相关的问题 错误日志如下 ERROR setFile(null,true) call failed
踩坑 前言 flink支持多种部署模式，比如standalone、sesson、per job、application，一般在生产环境我们都是将flink程序部署到k8s或者yarn等资源管理器上。...目前k8s部署模式暂时不支持per job模式。不过由于k8s部署flink集群相对yarn要落后一些，是在最近几个版本才慢慢完善的，所以我猜测市面上很多公司还是以yarn为主，逐渐尝试k8s。...flink的程序写完之后，提交到git，之后我们会进行拉代码、打包编译、打镜像，push到仓库，最后以application 模式构建k8s集群。...此外我们还在k8s上启动一个session集群，对于平时一些flink sql的调试任务，可以在这个集群完成。...通过踩坑实践我觉得首先你需要对flink和k8s的一些概念、使用方式等等都非常了解，这样你才能对flink在k8s的部署的时候遇到问题很好的定位和解决问题。
自定义构造镜像 使用streamx开发flink任务 自定义docker namespace 基本的配置 flink sql的编写 k8s 模板的配置 其他参数 查看日志 后续 自定义构造镜像 由于容器化易管理...k8s，包括hive、trino、flink、clickhouse等等。...flink任务目前采用的是k8s application方式来运行，这个是为了更好的任务隔离性。...flink在k8s native方式部署的一些操作，我之前写过一个文章，大家可以看看 Flink 1.13 在Native k8s的部署实践 我这里主要介绍下在实践过程中可能会踩到的一些坑，希望对大家有所帮助...查看日志 对于flink来说，还有一个非常重要的功能就是查看日志，对于部署到yarn的flink来说，如果flink程序挂了，我们可以去yarn上看历史日志，但是对于k8s来说，如果程序挂了，那么k8s
那么我们为什么选择 Flink on native k8s 的 Application Mode 呢？...从业务现状和技术现状来讲，我们公司有一个专业的 k8s 运维团队和 Flink 从 0-1 开始建设，没有迁移的成本。从 k8s 本身来讲，k8s 有弹性、故障迁移、资源隔离和易于管理运维等优点。...用户编写的 Flink SQL 交给 Flink SQL 解析引擎，引擎解析用户 SQL 转换为一个 Flink 任务，然后提交到 k8s 集群。...03 Flink 计算平台建设 在今年 4 月份我们在提交了第一个 Flink on native k8s 任务后，后续各个业务方向都想复用 Flink 实时计算的能力。...目前我们的计算平台分布在 k8s 的服务集群上，统一走公司的服务注册，复用已有的能力，比如服务发布，域名管理，监控报警等等。 第二部分是我们所有 Flink 任务运行的 k8s 集群。
Apache Flink社区宣布Flink 1.10.0正式发布！ 本次Release版本修复1.2K个问题，对Flink作业的整体性能和稳定性做了重大改进，同时增加了对K8S，Python的支持。...内存模型和配置做了重大改进，这个更改使FLink更适合于各种部署环境：K8S，Yarn，Mesos。...在Flink1.10中推出了Active Kubernetes集成 Flink的ResourceManager（K8sResMngr）与Kubernetes进行本地通信以按需分配新的Pod，类似于Flink...三、集成Hive Flink 1.10通过开发将Hive集成到Flink，可用于生产环境。...-- Flink Dependency --> org.apache.flink flink-connector-hive
Yarn 作业 On k8s 的生产级别能力 3.1 背景： 之前我们内部 Flink Jar 作业已经全部 K8s 化，Flink SQL 作业由于是推广初期，还是在 Yarn 上面进行运行，为了将实时计算...Flink 全部 K8s 化（去 Yarn），所以我们 Flink SQL 作业也需要迁移到 K8s，目前 Flink 1.12 已经满足生产级别的 Flink k8s 功能，所以 Flink SQL...K8s 化，打算直接使用社区的 On k8s 能力。...3.2 风险： 虽然和社区的人沟通，Flink 1.12 on k8s 没有什么问题，但是具体功能还是需要先 POC 验证一下，同时可能社区 Flink on k8s 的能力，可能会限制我们这边一些 k8s...3.3 收益： （Flink 去 Yarn）Flink 1.12 on k8s 对于我们最主要的两个点： JobManager 的高可用，能够依赖 Zookeeper 或者 k8s ConfigMap
Flink安装1.1 下载地址Flink版本列表：https://archive.apache.org/dist/flink/最新版1.12.0下载地址：https://archive.apache.org.../dist/flink/flink-1.12.0/flink-1.12.0-bin-scala_2.12.tgz1.2 安装Flink下载1.12.0版本：wget https://archive.apache.org.../dist/flink/flink-1.12.0/flink-1.12.0-bin-scala_2.12.tgz1解压下载下来的压缩包：tar -xzf flink-1.12.0-bin-scala_2.12...Flink示例运行2.1 批处理例子使用flink自带的word count程序实现单词计数，如果不输入任何参数（输入文件路径和输出文件路径），则使用程序内置的数据：[root@localhost flink.../bin/flink run .
3 Deploy Flink job cluster on Kubernetes 官方提供了 Service 和 Job 的模板用于在 K8S 集群上运行 Flink 任务。...alias envsubst=/usr/local/Cellar/gettext/0.19.8.1/bin/envsubst 开始在 K8S 中部署 Flink 的组件。...上图可以看到 Job Cluster 作为 K8S Job 的资源类型，已经运行结束了。...4 Summary 在 K8S 上运行 Flink，目前看来还没有 Spark on K8S 这么成熟，原因是 K8S 并没有作为原生的 Flink 资源调度器（Spark 已经开发了），当然了，我看社区也有人提...PR 了，但是社区似乎还没有十分迫切要把 Flink 和 K8S 结合起来，所以进度上，稍微比 Spark on K8S 要慢一些。
介绍了下Flink的架构、组件以及组件的相关功能 Flink概述 1.Flink架构 ?...拓展库：Flink 还包括用于复杂事件处理，机器学习，图形处理和 Apache Storm 兼容性的专用代码库。...2.Flink组件 Flink工作原理 Job Managers、Task Managers、客户端（Clients） ? Flink程序需要提交给Client。...Slot的个数就代表了一个Flink程序的最高并行度，简化了性能调优的过程 允许多个Task共享Slot，提升了资源利用率 默认情况下，Flink 允许 subtasks 共享 slots，即使它们是不同...参考 Flink 基本工作原理 分布式运行时环境
文本将以脚本集群为例，演示如何在 K8s 上运行 Flink 实时处理程序，主要步骤如下： 编译并打包 Flink 脚本 Jar 文件； 构建 Docker 容器镜像，添加 Flink 运行时库和上述...$FLINK_HOME/lib/ USER flink 在构建镜像之前，我们需要安装 Docker 命令行工具，并将其指向 Minikube 中的 Docker 服务，这样打出来的镜像才能被 K8s...因此，Job 更适合用来部署 Flink 应用，当我们手工关闭一个 Flink 脚本时，K8s 就不会错误地重新启动它。...如果发生故障退出，K8s 会自动进行重启，Flink 会从上一个 Checkpoint 中恢复工作。...这种主动管理资源的模式，社区正在开发针对 Kubernetes 的版本（FLINK-9953），今后我们便可以使用简单的命令来将 Flink 部署到 K8s 上了。
flink yarn flink on yarn有两种模式，分别是session cluster和per job session cluster session cluster是一个long running...的模式，先拉起一个flink集群，然后大家向这个集群提交任务 集群启动的脚本如下 bin/yarn-session.sh -n4 -jm1024 -tm 4096 -s 2 任务运行模式 同步和异步 主要体现命令的区别在如下...同步 bin/flink run -c mainClass /path/to/user/jar 异步 bin/flink run -d -c mainClass /path/to/user/jar per...job per job，是每个任务对应一个集群，每次提交的时候会单独拉一个集群起来，任务run的命令如下 同步 bin/flink run -m yarn-cluster -d -c mainClass.../path/to/user/jar 异步 bin/flink run -d -m yarn-cluster -d -c mainClass /path/to/user/jar
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