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EMR(弹性MapReduce)入门之组件FlumeSqoop(十四)

Sqoop 介绍 image.png Sqoop:SQL-to-Hadoop 连接传统关系型数据库和Hadoop的桥梁 把关系型数据库的数据导入到 Hadoop 系统 ( 如 HDFS、HBase 和...,用户也可自定义 支持多种数据库(MySQL、Oracle、PostgreSQL) Sqoop架构 image.png Sqoop:SQL–to–Hadoop? 正如Sqoop的名字所示:Sqoop是一个用来将关系型数据库和...Sqoop常见故障 1、sqoop将mysql表导入到hive中报错 ... 51 more Caused by: java.net.UnknownHostException: hdfsCluster...优点 1.可以和任意集中式存储进行集成(HDFS,HBASE) 2.输入的数据速率大于写入存储目的地速率,flume会进行缓冲 3.flume提供上下文路由(数据流路线) 4.flume中的事物基于channel...架构 image.png Agent结构 Agent:Agent是Flume中的核心组件,用来收集数据。一个Agent就是一个JVM进程,它是Flume中最小的独立运行的单元。

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MySQL与Hadoop数据同步方案:SqoopFlume的应用探究【上进小菜猪大数据系列】

本文将介绍如何使用SqoopFlume这两个工具实现MySQL与Hadoop数据同步的方案。...以下是使用Sqoop将MySQL中的数据导入到Hadoop中的步骤: 安装Sqoop 在使用Sqoop之前,需要先安装它。可以从Sqoop的官方网站下载最新版本的二进制文件,并将其解压到本地目录中。...代码实例 以下是一个使用Sqoop将MySQL中的数据导入到Hadoop中的Java代码示例: import org.apache.sqoop.Sqoop; import org.apache.sqoop.tool.ExportTool...然后将数据封装成Flume的Event对象,并通过RpcClient将数据传输到Hadoop中。 总结 本文介绍了如何使用SqoopFlume这两个工具实现MySQL与Hadoop数据同步的方案。...Sqoop可以将MySQL中的数据批量地导入到Hadoop中,适用于需要定期导入数据的场景。而Flume可以实时地将MySQL中的数据导入到Hadoop中,适用于需要实时处理数据的场景。

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Flume(五)Flume拓扑结构

简单拓扑结构 这种模式是将多个flume顺序连接起来了,从最初的source开始到最终sink传送的目的存储系统。...此模式不建议桥接过多的flume数量, flume数量过多不仅会影响传输速率,而且一旦传输过程中某个节点flume宕机,会影响整个传输系统。...image.png 复制和多路复用 Flume支持将事件流向一个或者多个目的地。...image.png 负载均衡和故障转移 Flume支持使用将多个sink逻辑上分到一个sink组,sink组配合不同的SinkProcessor可以实现负载均衡和错误恢复的功能。...用flume的这种组合方式能很好的解决这一问题,每台服务器部署一个flume采集日志,传送到一个集中收集日志的flume,再由此flume上传到hdfs、hive、hbase等,进行日志分析。

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Sqoop:容错

Sqoop本身的容错依赖于Hadoop,这里我们focus在Sqoop传输任务失败的处理,确切的说,focus在Sqoop如何解决传输任务失败引发的数据一致性问题 对于一个传输任务,将数据从A传输到B,...Sqoop将一个传输作业生成一个mapreduce job,一个job有多个并行执行传输作业的mapreduce task在和外部数据库做数据传输,然后,有很多原因可以导致个别task fail,eg:...对于Sqoop Import任务,由于Hadoop CleanUp Task的存在,这个问题不存在 Sqoop Export任务则提供了一个“中间表”的解决办法 先将数据写入到中间表,写入中间表成功,.../sqoop export --connect jdbc:mysql://127.0.0.1/test --table employee --staging-table employee_tmp --clear-staging-table

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sqoop概述

Sqoop的简介 sqoop,即SQL To Hadop,目的是完成关系型数据库导入导出到Hadoop Sqoop的原理是将命令翻译为mapreduce程序执行,MR没有Reduce阶段,只有Map阶段...Sqoop的安装 配置环境 可以在/etc/profile中配置,导出为全局变量或在sqoop-env.sh文件配置 注:需提前配置HADOOP_HOME,HIVE_HOME,HBASE_HOME...,ZOOKEEPER_HOME 将连接mysql的驱动(参考Hive数据的存储以及在centos7下进行Mysql的安装),拷贝到sqoop的lib目录 测试,如果没有配置环境变量,则进入sqoop...自动替换为一些表达式 --query "SQL" 导入到Hive Sqoop导入到hive,也是先将数据导入到HDFS,再将HDFS的数据,load到hive表中,这个过程自动完成。...在执行导入时,sqoop是可以帮我们自动建表,在使用1.3.0hbase时,建表会失败!建议手动建表!

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Flume

1 Flume丢包问题 ??单机upd的flume source的配置,100+M/s数据量,10w qps flume就开始大量丢包,因此很多公司在搭建系统时,抛弃了Flume,自己研发传输系统,但是往往会参考...一些公司在Flume工作过程中,会对业务日志进行监控,例如Flume agent中有多少条日志,Flume到Kafka后有多少条日志等等,如果数据丢失保持在1%左右是没有问题的,当数据丢失达到5%左右时就必须采取相应措施...2 Flume与Kafka的选取 ??采集层主要可以使用Flume、Kafka两种技术。 ??FlumeFlume 是管道流方式,提供了很多的默认实现,让用户通过参数部署,及扩展API。 ??...Kafka和Flume都是可靠的系统,通过适当的配置能保证零数据丢失。然而,Flume不支持副本事件。...(选择性发往指定通道) 11 Flume监控器 ??1)采用Ganglia监控器,监控到Flume尝试提交的次数远远大于最终成功的次数,说明Flume运行比较差。主要是内存不够导致的。

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Hadoop的数据采集框架

在日常应用中我们比如要将各种数据采集到HDFS存储服务中去,说到将数据采集到HDFS,我们熟知的框架包括: Apache Sqoop Apache Flume Gobblin DataX Kettle...其主要通过JDBC和关系数据库进行交互,理论上支持JDBC的Database都可以使用Sqoop和HDFS进行数据交互。 Sqoop目前分为两个版本Sqoop1和Sqoop2。...Sqoop1了解的朋友都知道它就是一个命令行脚本,而Sqoop2相比Sqoop1引入了sqoop server,集中化的管理Connector,引入基于角色的安全机制,而且支持多种访问方式:cli客户端...Github Star 462, Fork 362 Apache Flume Apache Flume是一个分布式、可靠、高可用的日志收集系统,支持各种各样的数据来源,如http,log文件,监听端口数据等等...Flume基于流式数据,适用于日志和事件类型的数据收集,重构后的Flume-NG版本中一个agent(数据传输流程)中的source(源)和sink(目标)之间通过channel进行链接,同一个源可以配置多个

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