上面的gif图展示的是LFFD人脸检测算法，在Nvidia GPU上对1080P的图像可以跑到16ms左右。 该算法出自论文： ?...LFFD: A Light and Fast Face Detector for Edge Devices https://arxiv.org/abs/1904.10633 代码开源地址： https:...//github.com/YonghaoHe/A-Light-and-Fast-Face-Detector-for-Edge-Devices LFFD在人脸检测领域并不是精度最高的，但作为近来轻量级人脸检测模型的代表...请看LFFD与其他state-of-the-art算法的精度比较。 在WIDER FACE 验证集上的精度比较： ? 在WIDER FACE 测试集上的精度比较： ?...不止是快，作者指出，LFFD不仅仅适用于人脸检测，实则是通用的一类目标检测器，也同样可扩展到行人检测、人头检测、车辆检测等。 作者计划后期将上述任务的预训练模型开源。 ?
八月底CV君曾向大家推荐了 LFFD：轻量级人脸检测器，不止是快，其不仅仅可用于人脸检测，实际上是一款优秀的单类目标检测器。其最大特点是在精度接近SOTA的同时，速度非常快。...最近该项目新增不少吸引人的特性，而且还有朋友再进一步优化LFFD，使其更适于工程开发。 1....社区网友 @SyGoing 使用C++语言实现和 NCNN 、 MNN 、OpenVINO优化的 LFFD。使其更有利于设备部署。...NCNN版： https://github.com/SyGoing/LFFD-with-ncnn MNN版： https://github.com/SyGoing/LFFD-MNN OpenVINO版：...https://github.com/SyGoing/LFFD-OpenVINO ?
特点 超轻量，核心库只依赖NCNN，并且对模型量化进行支持 多检测，支持SSD,MTCNN,LFFD等目标检测算法 精度高，LFFD目标检测在CCPD检测AP达到98.9，车牌识别达到99.95%， 综合识别率超过...2.使用LFFD检测 代码样例 void test_lffd_plate() { pr::fix_lffd_detector("../.....(pr::lffd_float_detector); pr::fix_lpr_recognizer("../.....本项目的模型大部分来自与此：https://github.com/lqian/light-LPR NCNN 使用NCNN作为后端推理：https://github.com/Tencent/ncnn LFFD...LFFD的模型及实现：https://github.com/YonghaoHe/A-Light-and-Fast-Face-Detector-for-Edge-Devices CCPD 中国车牌数据集
1) Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector，程序里简写为ultraface 2) LFFD：A Light and Fast Face Detector for
超越了LFFD 与RetinaFace-mnet。 推理速度也是非常优秀的， ? 更多结果： ? ? 来张大合照的（请点击查看大图）： ?
02 LFFD：A Light and Fast Face Detector for Edge Devices Github star：919 参数量：6.1 M 一筐款通吃大小目标、支持各种设备的人脸检测器
人脸检测和识别网络（commit VarGFaceNet） 人脸检测和识别网络包括：FaceBoxes、LFFD、VarGFaceNet。 7.
在不同尺度下，MCUNetV2均优于现有方案；MCUNetV2-L取得了同等检测性能，但峰值内存被RNNPool-Face-C小3.4x，比LFFD小9.9x；计算量分别小1.6x与8.4x；MCUNetV2
LFFD: A Light and Fast Face Detector for Edge Devices[J]. arXiv preprint arXiv:1904.10633, 2019. 34.
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