在数据库服务器上，MySQL 被分配的内存一般不会小，因此容易成为 oom-killer 选择的对象。 “既然发生了 OOM，那必然是内存不足，内存不足这个问题产生原因很多。...另一个可以想到的原因就是一般部署 MySQL 的服务器，都会部署很多的监控和定时任务脚本，而这些脚本往往缺少必要的内存限制，导致在高峰期的时候占用大量的内存，导致触发 Linux 的 oom-killer...结果可想而知，这个实例在运行中经常被 oom-killer 杀死，想必原因之一即是因为一开始 MySQL 自身的内存规划欠妥。...不知道大家对内存泄漏是否了解，有没有可能 MySQL 因为内存泄漏堆积演变为内存溢出，最终 oom-killer … ” 知识补给站：内存泄漏 内存泄漏（Memory Leak）是指程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放...调整 oom_score_adj 参数（/proc//oom_score_adj），将 MySQL 被 oom-killer 锁定的优先级降低。这个参数值越小，越不容易被锁定。 3.
这意味着，若客户端接收得慢，会导致MySQL服务端由于结果发不出去，这个事务的执行时间变长。...若客户端使用–quick参数，会使用mysql_use_result方法：读一行处理一行。...如果太多，因为执行了一个大查询导致客户端占用内存近20G，这种情况下就需要改用mysql_use_result接口。...若你在自己负责维护的MySQL里看到很多个线程都处于“Sending to client”，表明你要让业务开发同学优化查询结果，并评估这么多的返回结果是否合理。...小结 MySQL采用的是边算边发的逻辑，因此对于数据量很大的查询结果来说，不会在server端保存完整的结果集。所以，如果客户端读结果不及时，会堵住MySQL的查询过程，但是不会把内存打爆。
在数据库服务器上，MySQL 被分配的内存一般不会小，因此容易成为 oom-killer 选择的对象。 “既然发生了 OOM，那必然是内存不足，内存不足这个问题产生原因很多。...另一个可以想到的原因就是一般部署 MySQL 的服务器，都会部署很多的监控和定时任务脚本，而这些脚本往往缺少必要的内存限制，导致在高峰期的时候占用大量的内存，导致触发 Linux 的 oom-killer...结果可想而知，这个实例在运行中经常被 oom-killer 杀死，想必原因之一即是因为一开始 MySQL 自身的内存规划欠妥。...不知道大家对内存泄漏是否了解，有没有可能 MySQL 因为内存泄漏堆积演变为内存溢出，最终 oom-killer ... ” 知识补给站：内存泄漏 内存泄漏（Memory Leak）是指程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放...调整 oom_score_adj 参数（/proc//oom_score_adj），将 MySQL 被 oom-killer 锁定的优先级降低。这个参数值越小，越不容易被锁定。 3.
OOM全称"Out Of Memory"，即内存溢出。 内存溢出已经是软件开发历史上存在了近40年的“老大难”问题。...内存问题的排查思路 一、操作系统内存检查 已MySQL为例，OOM后，mysqld进程被Killed，内存会被释放。...，从而导致OOM。...innodb_buffer_pool在mysql中占有最大内存，将innodb_buffer_pool_size调小可以有效降低OOM问题。...2、如果mysql分配的内存比系统内存小 如果mysql参数设置都比较合理，但是仍然出现oom，那么可能是由于mysql在系统层面所需内存不足导致，因为mysql读取表时，如果同时有多个session引用一个表则会创建多个表对象
今天在GPU上运行卷积神经网络手写数字，报了如下错误Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[10000,32,28,28]
大量delete导致OOM原因 在应用中大量删除 MySQL 数据可能导致内存不足（OutOfMemoryError）的问题，可能的原因如下： 1....未优化的删除操作 如果删除操作没有使用适当的索引或者没有优化的删除语句，MySQL 可能会执行全表扫描，导致大量的磁盘和内存资源消耗，从而引起内存溢出。 解决这个问题的方法 1.
本文分析的内存溢出保护机制，也就是OOM killer机制了。...基于上面的多种尝试内存分配仍然失败的情况，将会调用__alloc_pages_may_oom()触发OOM killer机制。...最后函数退出时将会调用clear_zonelist_oom()清除掉try_set_zonelist_oom()里面的锁操作。...顺便研究一下oom_badness()的实现: 【file:/ mm/oom_kill.c】 /** * oom_badness - heuristic function to determine which...points : 1; } 计算进程分值的函数中，首先排除了不可OOM kill的进程以及oom_score_adj值为OOM_SCORE_ADJ_MIN（即-1000）的进程，其中oom_score_adj
---- 问题 前几天遇到一个奇怪的问题，服务器内存明明够用，结果在对 MySQL 进行测压的时候却出现了 OOM，是 Linux 内核出错了吗？...具体现象如下：使用 sysbench 对 mysql 进行压测，并发 50、80 均正常输出，当并发达到 100 时开始报 OOM。...forcing recovery. 01:13:59 UTC - mysqld got signal 6 ; 分析 对 MySQL OOM 我们一步步进行分析，首先应该查看 ulimit 限制，...OOM 消失了。...两者已经十分接近，在vm.overcommit_memory=2 的情况下非常容易发生 MySQL 的 OOM，因此需要将 vm.overcommit_memory 的值设为 0，具体需要根据环境变更。
MySQL 版本 5.7.34 1故障现象 某业务监控报警内存不足，发现 mysqld 进程由于内存不足被 kill 自动重启了。...被 OOM Dec 8 09:54:42 xxxxxx kernel: Out of memory: Kill process 22554 (mysqld) score 934 or sacrifice...MySQL 当前使用 Tcmalloc 内存分配器，Bytes in page heap freelist 使用了将近 6GB 内存，猜测是有什么操作比较吃内存，操作完后 MySQL 释放了内存。...自动重启前后，和内存监控数据比较吻合（9:53 执行，9:54 机器内存不足 MySQL 被 OOM；9:56 执行后，10:00:54 采集降低至 56885248 字节）。...本文关键字：#MySQL# #内存# #全文索引#
当时sysbench 来对MYSQL 8.011 版本的数据库进行压测,并发到达100,MYSQL就报OOM , 服务器的配置 4C 16G 基本上在配置上是没有太多的问题和可以被改正的点....那么到底程序是怎么申请内存的,以MYSQL为例 正在运行的MYSQL 在申请内存时通过malloc()函数,来动态的分配内存,他找到与申请内存大小相同的未使用的连续的块,并且返回给MYSQL 相关的内存空间的指针...将现有的内存暂不在使用的放入到磁盘进行交换,交换出空间 2 当将内存转移到磁盘通过磁盘模拟也无法HOLD 住内存的情况下,那么无法分配内存的程序就CRASH 了 LINUX 当发现这个问题就会根据系统的配置,以及底线,开始使用OOM...Killer 来让一些他选择的应用程序终止工作.在LINUX 核心通过一个oom_badness() 的功能来进行工作....实际上这个问题分析是可以写一篇的,这里限于时间和版面的问题,一句话表名就是MYSQL 如果是这个系统的内存大户,那他必然被KILL.
序 本文主要研究下Flux的OOM产生的场景 FluxSink.OverflowStrategy reactor-core-3.1.3.RELEASE-sources.jar!...buffering and may lead to {@link OutOfMemoryError}. */ BUFFER } 可以看到BUFFER采用的是无界队列，可能产生OOM...FluxSink.OverflowStrategy.BUFFER) .publishOn(Schedulers.elastic(),Integer.MAX_VALUE); //NOTE 测试OOM...PrintGCDetails -Xloggc:/tmp/gc.log 注意这里使用了publishOn，另外prefetch参数设置为Integer.MAX_VALUE(默认为256)，就是为了复现无界队列造成的OOM...的类库已经尽可能小心地避免这个问题，普通场景的api调用貌似没问题，自己个性化参数的时候要额外注意，本实例就是使用publishOn时特意指定prefetch为Integer.MAX_VALUE，才造成OOM
OOM的根本原因是开发者对内存使用不当造成的。...避免OOM的方法 减小对象的内存占用 避免OOM的第一步就是要尽量减少新分配出来的对象占用内存的大小，尽量使用更加轻量级的对象。 1....参考链接 [Android内存优化之OOM]http://hukai.me/android-performance-oom/ [Android性能优化之内存篇]http://hukai.me/android-performance-memory.../ [Android OOM 解决方案]https://www.cnblogs.com/scetopcsa/p/4005398.html [android内存泄漏 OOM查找总结]https://www.jianshu.com...[不可思议的OOM]https://www.jianshu.com/p/e574f0ffdb42
一、前言 程序访问 MySQL 数据库时，当查询出来的数据量特别大时，数据库驱动把加载到的数据全部加载到内存里，就有可能会导致内存溢出（OOM）。...其实在 MySQL 数据库中提供了流式查询，允许把符合条件的数据分批一部分一部分地加载到内存中，可以有效避免OOM；本文主要介绍如何使用流式查询并对比普通查询进行性能测试。...四、总结 MySQL 流式查询对于内存占用方面的优化还是比较明显的，但是对于查询速度的影响较小，主要用于解决大数据量查询时的内存占用多的场景。...「DEMO地址」：https://github.com/zlt2000/mysql-stream-query
前文，我们分析了gp_vmem_protect_limit参数的意义，仅统计gp_malloc中申请的，它并没有统计共享内存的部分，所以仍旧有操作系统OOM的风险，详情：GPDB中gp_vmem_protect_limit
Mysql主要看到的是type和rows的指标，下面的语句告诉我们是全量(all)扫描了179223条数据，优化到了range级别的349条。...--------+-----------------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+-------------+Mysql...以page为基础，采用Be+Tree的结构存储在硬盘中，对硬盘的I/O传输效率非常明显和敏感，一般的CPU爆机可能产生的情况就是代码中的循环和递归使用的不当，还有一种可能的情况就是Mysql的Sql使用的不当导致的...代码字典式拼接之前的查询写在了循环里，数据多的时候，Mysql需要进行反复的连接、查询、断开影响性能，这个地方也进行了优化。
Linux内核有个机制叫OOM killer（Out-Of-Memory killer），该机制会监控那些占用内存过大，尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程，为了防止内存耗尽,内核会把该进程杀掉，监控是正常的...防止重要的系统进程触发(OOM)机制而被杀死：可以设置参数/proc/PID/oom_adj为-17，临时关闭linux内核的OOM机制。...保护某个进程不被内核杀掉可以这样操作： echo -17 > /proc/$PID（进程的PID）/oom_adj 或者通过修改内核参数禁止OOM机制 sysctl -w vm.panic_on_oom...=1 vm.panic_on_oom = 1 //1表示关闭，默认为0表示开启OOM sysctl -p End
函数解析： oom_killer的处理主要集中在mm/oom_kill.c。...check_panic_on_oom检查系统管理员的态度，看oom时是进行oom killer还是直接panic掉，如果进行oom killer，则进入下一步； 如果系统管理员规定，谁引起oom，杀掉谁...oom_score_adj，因此系统管理时建议设置/proc//oom_score_adj，内核依然保持oom_adj设置以兼容旧版本，系统中对oom_score_adj或oom_adj中任一个进行设置...当设置oom_adj=-16时，oom_score_adj自动调整为-941 当设置oom_score_adj=-950时，oom_adj自动调整为-14 3.10（Centos7） oom_score_adj...= (oom_adj*1000)/17 oom_adj=(oom_score_adj*17)/1000 当设置oom_adj=-16时，oom_score_adj自动调整为-941 当设置oom_score_adj
图中OOM数量为各版本发版后第一个月的统计量，包含新发版本及历史版本。对比了同时期其他业务的情况，也有类似OOM。...OOM时内存已经几乎耗尽，再加载内存dump文件并分析会导致二次OOM，得不偿失。 模拟复现OOM 采集用户手机内存信息的方案不可行，那么只能采取复现用户场景的方式。...由于发生OOM时，用户操作路径的不确定性，无法精确复现线上的OOM，因此采取模拟复现的方式，最终发生OOM时的栈信息基本一致即可。...挖掘OOM特征 分析7.4以来的OOM，列出发生OOM的机器的特征，主要是内存和分辨率，适当考虑其它因素例如系统版本。 ? 这些特征可以总结为：内存一般，分辨率偏高，OOM的堆栈log基本一致。...其中，OPPO N1(T/W)上所发生的OOM比重较高，约为65%，因此选定这款机器作为复现OOM的机器。 关键数据（内存dump文件） 需要复现OOM然后获取内存dump。
不要把 OOM 问题当作一个可怕的难题，也许对着报错堆栈日志看代码就能解决。 问题描述 线上服务出现 OOM 的日志，日志显示是 minio-client 的错误。...当多个用户在同一时刻上传多个大文件，很容易就耗净所有内存，产生 OOM。...解决思路 minio-client 7.0.2 可指定分片大小，我将分片大小设置 50M，这样上传单个大文件就不会出现 OOM，同时也增加了并发上传的能力，缺点是上传速度会慢一些。 源码解析
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