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详解ParlAI:为了让机器人更会聊天,Facebook开源了新平台

据说,在ParlAI的帮助下,往工作流里拉入一个数据集,就像写命令行一样简单。 在形式上,ParlAI和其他训练和测试方案很类似,例如OpenAI的Gym或者DeepMind的Lab。...不同之处在于,Gym和Lab主要面向强化学习进行了优化,而ParlAI专注在对话领域。 和微软的chatbot框架不同,ParlAI是一个针对前沿AI研究社区的工具包。...这正是ParlAI发布的意义。 △ ParlAI幕后团队 详解ParlAI 关于ParlAI,Facebook官方还提供了详细的解释。...在ParlAI中选择一项任务很简单,只要在命令行中进行指定即可。如果数据集尚未被使用过,那么ParlAI将会自动下载。...代码和网址 ParlAI主页: http://parl.ai 代码: https://github.com/facebookresearch/ParlAI

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脸谱公司开发出更好的聊天机器人软件技术

该工具名为ParlAI,社会媒体网络将它描述成是一种“对话研究的一站式服务点”。...像ParlAI的这类平台,它们为研究者们轻松地开发、比较以及复制他们的实验提供了一个统一的框架。...在一个团体访谈中,来自脸谱公司人工智能研究实验室的Antoine Bordes称, ParlAI 目的是在聊天机器人的世界里创建一个缺失的链接。他解释道,现如今,有两种类型的对话系统。...Bordes表示,我们对ParlAI的追求不仅仅限于拥有一台可以进行多向对话、可以建立对话并交流想法的机器。ParlAI正在试着开发一种让聊天机器人进行长期对话的能力。...ParlAI可能会帮助实现对话的顺畅。

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Facebook开源AI对话研究平台ParlAI ,解决人机对话最常见5类问题

ParlAI 的形式与其他训练和测试解决方案类似,例如 OpenAI 的 Gym 和 DeepMind 的 Lab。 但是 Gym 和 Lab 被优化用于强化学习,ParlAI 则专注于对话研究。...您可以在 GitHub上找到 ParlAI ,FAIR 团队将对其进行持续维护。...在ParlAI中选择一个任务与在命令行中指定一样简单。如果数据集尚未使用,ParlAI将自动下载。...ParlAI首次为研究人员提供了一个在一个地方收集所有重要对话任务的地方。...ParlAI是一个平台,我们希望能够汇集研究 AI 智能体 的研究人员,进行对话,并继续推动对话研究领域的最新进展。 ParlAI首次为研究人员提供了一个在一个地方收集所有重要对话任务的地方。

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业界 | Facebook推开源软件平台ParlAI,能否解决机器人灵魂缺失问题?

AI 科技评论按:5月16号,Facebook官网公布,推出全新开源软件平台ParlAI, 致力于打造一站式对话研究商店,加快提高聊天机器人的智能聊天水平。...ParlAI是一站式对话研究商店,研究员可以在这里提交新任务,对单个对象训练算法,共享存储空间。它和Mechanical Turk结合来数据收集,训练,和评估,也可以让ParlAI中的机器人和人对话。...在ParlAI选择一个任务和在命令行中指定它一样简单。如果数据集尚未使用,ParlAI会自动下载它。因为所有的数据集都在ParlAI都会以相同的方式处理,对话代理可以在它们的训练和测试之间切换。...这就是为什么ParlAI支持和Mechanical Turk 整合来数据收集,训练和评估。这也使得研究小组的Turk实验可以对比,这在以前是困难的。...ParlAI为研究人员提供的这个场所不仅使这些任务单独地更容易迭代,也使得可以轻松地使用所有的数据来训练机器人,并通过那些技能来对机器人评估。

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四种常见NLP框架使用总结

四、ParlAI ParlAI是Facebook公司开发出的一个专注于对话领域在很多对话任务上分享,训练和评估对话模型的平台[8]。...ParlAI使用方法 ParlAI内部封装了很多对话任务(如ConvAI2)和评测(如F1值和hits@1等等)。...使用总结 ParlAI有自己的一套模式,例如world、agent和teacher等等。...目前ParlAI还在更新,不同版本之间的代码可能结构略有不同,但是ParlAI的核心使用方法大致相同。 五、总结 本文介绍了四种常见框架构建自定义模型的方法。...ParlAI内部封装了很多对话任务,方便使用者快速复现相关的baseline模型。但由于代码封装性太强和其特殊的模式,使用ParlAI从头搭建自己的模型具有一定的挑战性。

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资源 | Facebook开源DrQA的PyTorch实现:基于维基百科的问答系统

Bordes, Antoine}, booktitle={Association for Computational Linguistics (ACL)}, year={2017} } 与 ParlAI...连接 这个 DrQA 文档阅读器实现与 ParlAI 中的文档阅读器有紧密关联。...即使当 ParlAI API 的限制解除时(比如在预处理和回答范围等方面),它也或多或少在训练上更高效,而且能实现稍微更好的表现。...我们也计划将这个模型整合到 ParlAI 接口中,以便其阅读器可以使用 ParlAI 进行可交替的训练或在许多数据集上多任务执行。...有关 ParlAI 的更多信息,可参阅机器之心文章《资源 | Facebook 开源人工智能框架 ParlAI:可轻松训练评估对话模型》。 证书 DrQA 使用 CC-BY-NC 证书。

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