美棋手“聲東擊西”暴露AI弱點
人類圍棋反擊戰 15連勝「AlphaGo」同級系統
人工智能（AI）系統「AlphaGo」早於2016年便在圍棋對弈中，橫掃多名人類頂尖棋手。不過時隔7年，人類似乎成功實現反擊。《金融時報》前日報道，美國一名非頂尖棋手經電腦程式稍加計算，便發現被視為與AlphaGo同級AI棋手的弱點並加以利用，最終連贏AI棋手15場。報道認為今次人類的勝利，也凸顯目前廣泛使用的AI系統或許依然存在弱點。
美國棋手佩爾林的段位較最頂尖業餘棋手稍低，不過他稱自己利用一個電腦程式，分析一款頂級AI圍棋系統「KataGo」的弱點。佩爾林表示，他先在電腦程式協助下戰勝一次AI系統，其後無須支援，憑藉自身能力連贏14場正面交鋒。他還用同樣思路，戰勝另一款頂級AI圍棋系統「Leela Zero」。
圍棋是一種策略棋類，對弈雙方於縱橫各19條線的棋盤網格上，在交叉點交替放置黑色及白色棋子。對弈過程中圍地吃子，以所圍「地」的大小決定勝負。圍棋玩法千變萬化，AI系統早前被認為無法全面計算所有落子的決策走向，不過在棋路分析上較人類擁有更大優勢。
布置包圍圈 其他位置交替落子
佩爾林披露，他的獲勝策略其實就是「聲東擊西」，一邊在棋盤一側布置包圍圈，另一邊利用棋盤其他位置交替落子，分散AI系統的注意力。佩爾林指在對弈過程中，AI系統自始至終都未注意到自身弱點，「如果是人類，這種策略就很容易被發現。」
為佩爾林提供電腦程式的加州科企「FAR AI」執行總裁格里弗稱，該程式與「KataGo」進行了逾100萬場對弈，尋找人類棋手可以利用的盲點，「我們很輕易就利用了這個系統。」佩爾林也認為，經拆解後的取勝之道並不困難，一名中級圍棋手就可以利用來擊敗頂級AI系統。
也有AI專家猜測，佩爾林的策略過去很少被使用，AI系統還未接受過足夠多的訓練以意識到自身弱點。格里弗表示，一款AI系統若不斷接受訓練並分析數據，就能較快發現自身缺陷，「不過我們看到有些AI系統可能還未加認真培訓，就被大規模投入使用。」
無法以人類思維「見招拆招」
加州大學伯克萊分校計算機科學教授拉塞爾稱，頂級AI圍棋系統暴露的弱點表明，現時支撐多數AI的「深度學習」系統還存在根本性缺陷。拉塞爾解釋，這些系統僅限「理解」接觸過的特定事物，無法以人類思維「見招拆招」，「這再次表明我們認為『AI系統具有超人智能水平』可能過於草率。」 ◆綜合報道
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