微软官宣，推出混合量子计算架构
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昨日，微软宣布，推出混合量子计算架构，并正式向公众提供 Azure Quantum 中新的集成混合功能[1]。
量子计算本质上是混合的。大规模解锁有影响力的商业应用程序的关键将是经典计算功能（包括 HPC 和 AI）与云中的量子计算之间的深度集成。
现在，研究人员可以开始开发混合量子应用程序，将经典代码和量子代码混合在一起，这些应用程序将在 Azure Quantum 中的 Quantinuum H 系列量子计算机上运行。
01. 新一代混合算法
此功能开启了新一代混合算法，在业界尚属首创。
新的集成混合功能是向前迈出的重要一步，也是混合量子计算架构的关键部分。随着在可扩展量子计算的道路上达到每个里程碑，量子计算和经典计算之间将提供更紧密和更丰富的集成。
图1 ｜混合量子计算架构
此次发布引入了集成量子计算，使科学家能够设计出自适应相位估计等新算法，这些算法可以在物理量子比特相干的同时迭代和适应经典计算，如图 2 所示。
这一新功能对于从事量子计算的学生来说也是一个里程碑。学生无需绘制电路即可开始学习算法，即可以利用高级编程结构，例如基于量子比特测量的分支（if 语句）、循环（for...）、计算和函数调用。
图 2｜集成混合程序示例
毕马威量子技术总监 Michael Egan 表示：“进行高保真迭代电路的能力，包括运行时的经典计算，开辟了一套全新的算法。每种算法都可以像迭代相位估计一样显著提高保真度，并使我们更接近量子优势。”
02. 开始探索集成量子计算
官方表示，人们可以免费试用 Azure Quantum 上的集成混合量子计算。所有用户都有资格获得 500 美元的Azure Quantum 积分来探索和试验平台上可用的任何 Quantinuum QPU。
除此之外，用户还可以在 Azure Quantum 上申请最高10,000 美元的研究积分，以进一步推进量子研究和创新。
了解有关如何在 Azure Quantum 中使用新的集成混合功能的更多信息，可注册开发人员网络研讨会[2]阅读完整文档[3]。
03. 混合算法应用的早期采用
集成混合功能的早期采用者已经开发或采用适用于广泛领域的新算法，包括化学、机器学习和纠错。
Entropica 实验室的容错量子计算科学家 Jing Hao Chai 表示：“这开启了基于真实世界硬件环境优化代码方案以提高效率的可能性。研究论文中描述并保留给量子硬件制造商的纠错方法现在可以由世界各地的科学家实施和测试。使用 Azure Quantum 和 QCI 独特的实时功能，Entropica Labs 团队为量子重复代码方案实施了一个简单的过程。这些数据使团队能够研究噪声对不同初始量子态的影响，以及该方案的不同电路变化，它还允许团队测试不同纠错恢复策略的有效性。“
Qunasys 首席执行官 Tennin Yan 说道。“配备了新的量子计算机混合架构的 Azure Quantum 已经成为一个强大的平台，使我们能够进行广泛的研究。”
引用：
[1]https://cloudblogs.microsoft.com/quantum/2023/03/08/microsoft-is-harnessing-the-power-of-the-cloud-to-make-the-promise-of-quantum-at-scale-a-reality/
[2]https://aka.ms/AQ/Hybrid/DevWebinar
[3]https://aka.ms/AQ/Hybrid/Docs
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- 原文链接：https://kuaibao.qq.com/s/20230309A06U4T00?refer=cp_1026
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