ChatGPT系列文章合集｜复睿微电子科学家团队的技术洞察
《驱动ChatGPT的核心技术》一文从ChatGPT的底层技术入手，探究了Word2Vec和Transformer这两个划时代的技术如何配合大规模工程优化成就了ChatGPT的突破创新。
复睿微电子英国研发中心首席AI科学家Dr. Luo围绕ChatGPT和自动驾驶撰写了三篇系列文章。
作者简介
Dr. Luo，复睿微电子英国研发中心GRUK首席AI科学家，东南大学工学博士，英国布里斯托大学博士后，常驻英国剑桥。长期从事科学研究和机器视觉先进产品开发，曾在某500强ICT企业担任机器视觉首席科学家。
《生成式AI，ChatGPT和自动驾驶的技术趋势漫谈》一文探讨了生成式AI采用的核心技术在机器视觉和自动驾驶行业的应用前景。
《ChatGPT与自动驾驶底层根技术的融合趋势洞察》揭示了ChatGPT与自动驾驶底层根技术的融合趋势。他指出，提升ChatGPT性能的学习方法和训练已经开始在自动驾驶ADS等领域得到部分应用，例如ADS场景数据集自动生成等。
《后ChatGPT时代的自动驾驶算法竞争力构建》提出，在后ChatGPT时代，大规模的预训练和自监督的视觉学习方法应用到ADS领域，将实现对ADS未知类别运动目标的一个更有效的表征，推动ADS模型在BEV空间以目标为中心的流水线设计继续向通用模型演进。
- 发表于:
- 原文链接：https://kuaibao.qq.com/s/20230310A01Q1G00?refer=cp_1026
- 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号（企鹅号）传播渠道之一，根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
- 如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
相关快讯
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货
腾讯云开发者
