锐评｜ChatGPT横空出世 医药领域的期待与挑战
缘起
近日，由美国开放人工智能研究中心（OpenAI）研发的新型智能聊天机器人ChatGPT(聊天生成预训练转换器)火遍全球。瑞士银行巨头瑞银集团的一份报告指出，ChatGPT推出仅2个月，月活用户已经突破了1亿人，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序，更成为一款“现象级”的AI产品。作为一款聊天机器人程序，ChatGPT具有强大的人机交流能力，可以吟诗作对、撰写论文和报告、编写代码等，甚至在医疗等领域都具有广泛的市场应用前景。目前，ChatGPT已应用于识别新的药物靶点和潜在的药物相互作用等方面。ChatGPT如此强大的功能吸引了舆论的广泛关注，但同时也面临准确性、合规性等争议。
舆评
药物研发是一项耗时、耗资的工作。ChatGPT可以用于加速新药研发的过程，通过更快速、准确地分析大量的药理学、化学和生物学数据，帮助研究员在设计药物分子时预测其可能的生物活性和毒性，以及在药物发现过程中预测药物和靶点之间的相互作用。有助于快速筛选候选化合物并进行预测评估，从而加速药物研发过程。它还可以使用电子病历数据预测患者的疾病风险，或者使用基因组学数据预测个体对特定药物的反应。
——《浅谈|ChatGPT对生物医药行业的影响》，微信公众号“药陌”
做一个小分子药需要在1050的空间中找到最合适的小分子，而生物药的空间比1050还要提升很多的数量级。用传统方法来设计生物药，显然不可能穷尽这些空间的可能性，但是生成式AI为科学界和生物医药界提供了更强大的工具来探索。生物药的广阔的空间给它提供一个基本的需求，它会给你输出很有可能满足你需求的一个全新的蛋白质、一个抗体，甚至是一段核酸。
——《“ChatGPT们”改变新药研发，高质量数据哪里来？》，微信公众号“硅谷101”
在药物开发中，ChatGPT主要应用于药物发现、药物设计、剂量选择等方面。在药物发现方面，ChatGPT可以用于挖掘已发表的科学文献和专利数据库，以寻找可能的新型药物。在药物设计方面，ChatGPT可以根据药物分子的化学结构和物理特性，生成新的分子结构，从而帮助研究人员设计出更有效的药物分子。此外，ChatGPT还可以预测分子的性质，如毒性、药代动力学和药效等，从而为药物开发提供重要的信息。在剂量选择方面，ChatGPT可以预测药物的最佳剂量和用药方案。通过模拟药物在人体内的代谢和分布，ChatGPT可以帮助研究人员确定药物的最佳用药时间和剂量，从而提高药物的治疗效果和降低副作用。
——《ChatGPT在药物开发中的应用》，微信公众号“药悟”
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