DDI发布首个领导力AI教练方案LeaderMind
在2023年3月23日的DDI「2023创变大会」——「创新·人才发展篇」中，DDI全新发布了行业首个领导力AI教练方案LeaderMind，在机器学习技术的基础上，结合DDI半世纪以来被验证的领导力行为模型及历史学习数据，DDI英跃实现了创新的智能升级。
2022年以来，英跃在「AI+领导力」发展领域不断探索，最新推出的三大「智能+」应用，借智能之力提升效能，实现领导力发展的个性化。
DDI英跃AI智能陪练(Beta) 公开招募体验官
智能陪练：让每位管理者获得专业级的有效训练
人才发展的挑战一：如何为每位学员提供个性化辅导？
传统线下练习，通常只有一位讲师，所以只有少数学员可以获得高质量的练习机会和个性化的辅导，而且通常来说都是那些最外向、最积极的学员。因此，供需矛盾一直存在。
DDI英跃的智能陪练服务，学员可以通过特定管理场景下的AI对话实训，收获智能教练的实时反馈，以及精准的行为测评报告。
智能作业：让每位管理者获得专家级的作业辅导
人才发展的挑战二：如何让每位学员获得个性化作业反馈？
要获得良好的学习效果，练习必不可少。课后作业对于学习发展的价值在于：第一，巩固所学；第二，检验学习效果；第三，作为后续发展参考。然而，受限于资源，企业未必能够提供学员一对一的作业批改。
DDI英跃的智能作业服务，为每一门能力课程预设课后作业，项目负责人可根据实际需求添加，并且AI教练自动批改，进行个性化的点评和反馈。如此一来，不仅学员有“学习-练习-反馈”的闭环学习，企业也能通过作业检验学习成效，获得看得到的项目输出。
智能运营：学习运营效率提升90%
人才发展的挑战三：如何提升运营效能？
随着企业数字化的持续演进，在线学习和混合学习已成为常态，为了达到理想的学习参与和完成率，学习运营不可或缺。然而，运营的繁琐和重复工作，对于执行人来说是一种损耗。
以一个典型的14天在线学习项目为例，它会包含8种学习运营的类型，70个学习运营的任务，以及13小时的碎片化运营时间。这对于多线运营的伙伴来说无疑痛苦加倍。
DDI英跃的智能运营服务，采用RPA（Robotic Process Automation）技术，通过智能运营日历和标准运营模板，帮助运营伙伴灵活设计流程和任务，完美实现机器替人，并提升了90%的运营效率！
提升人才发展的效能是DDI一直以来的追求。智能技术的发展无疑为这一目标提供了燃料。以上三大「智能+」应用，只是英跃在「AI+领导力」发展领域迈出的一小步，然而这一小步，却是企业人才发展的一大步。
这不仅意味着我们将以全新的视角和方式实现人才发展，也意味着人才管理这个传统行业将在全新的赛道上再次启航。
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