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让计算机跟周杰伦学作曲

以数据为反应物,来看看有什么有趣的反应吧!

打败围棋,学会作诗,

人工智能,下一步将伸向何方?

当围棋作为棋类游戏的最后关卡倒塌之时,人类灭亡什么的危言耸听甚嚣尘上,科学的尽头是哲学,与其说是技术的进步不如说是一种对已有常识的挑战。

技术前进,生活便利,人工智能带来的是精神层面的思考,当机器变的和我们一样,那么又如何区分什么是机器什么是人类呢?

当然科学并不会因此停下脚步,称霸了棋艺,接下来是什么?

去年5月23日,谷歌人工智能部门Google Brain宣布启动一个新项目以探究计算机是否具备真正的创造力。

这个名为Magenta的项目用谷歌开发的TensorFlow机器学习引擎(该引擎已于2015年底开源)让机器创作音乐、绘画或视频。

就和说话会有口头禅一样,音乐也暗含创作人自己的习惯,我们利用Magenta来制作一些音乐,让机器像周杰伦,林俊杰,苏打绿, 五月天学作曲。看一下又会有怎样有趣的发现吧!

用于神经网络模型训练的原曲和机器作曲的输出结果:

周杰伦

《彩虹》

《给我一首歌的时间》

《兰亭序》

《珊瑚海》

《烟花易冷》

林俊杰:

《江南》

《醉赤壁》

《一千年以后》

《她说》

《小酒窝》

五月天:

《你被写在我的歌里》

《我好想你》

《小情歌》

《再遇见》

《无与伦比的美丽》

苏打绿:

《温柔》

《突然好想你》

《倔强》

《入阵曲》

《恋爱ING》

回复以上歌手姓名可获得更多机器作曲结果

在微妙相似的同时也有一定的缺憾,机器作曲不能叙事,也很难抒情,单调的编曲也是制约其艺术性的一个因素。

当然了,一个优秀的音乐创作人是经历了时间洗礼,岁月沉淀的,刚刚起步的人工智能只是开始,是牙牙学语的幼儿,虽然稚嫩但每一个音节足以让人欢欣雀跃。

你对机器作曲有什么看法吗?欢迎发表评论哟~

输入“音乐”获取 用tensorflow

让机器作曲的方法(步骤)

有想看的数据反应?后台发消息告诉我们呗!

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180222G10YBU00?refer=cp_1026
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