使用 Docker 容器化 Django Web 应用
在这篇文章中，我将展示如何使用 Docker 容器化现有项目。我从 GitHub 中挑选了一个随机项目，该项目有一个公开的 issue[1]，称 Docker 化（后文使用 Dockerize）可以在这里作为示例进行贡献和使用。
为什么要在现实世界中 Dockerize 现有的 Django Web 应用程序呢？有很多原因，但如果你没有，那么就当玩玩，哈哈。
我决定使用 Docker，因为我的一个应用程序很难部署。有太多的系统依赖，太多的数据库，还有需要单独部署的 Celery 和 rabbitMQ。因此，每当新开发人员加入团队或不得不使用新计算机时，系统的部署都需要很长时间。
部署的麻烦导致时间的损失，而时间损失又导致懒惰，懒惰又导致不良习惯，并这样继续下去……例如，懒可能会使你决定使用 SQLite 而不是 Postgres（译注：前者是文件数据库，无需部署）。
如果你不知道 Docker 是什么，你只需要将它理解成一个巨大的 virtualenv（一种 Python 虚拟环境），它实际上不仅只包含一些 Python 软件包，且使用 Containers（容器）将操作系统中的所有依赖与应用程序，数据库，Worker（译注：应该说的是 Celery Worker） 等等打包结合。
Docker
好吧，「Talk is cheap，Show me some code」，老兄。
首先，使用 Ubuntu 和 Mac OS 安装 Docker 我没有遇到任何问题，但在 Windows 上我没装成功（尴尬）。
为了告诉 Docker 如何将您的应用程序作为容器运行，您必须创建一个 Dockerfile：
然后我们一行一行看：
Docker 镜像
在这里，使用来自 Docker Hub 的镜像，它帮助我们建立一个已经安装了 Python3.6 的Ubuntu 容器。
环境变量（ENV）
你可以使用 Env 关键字创建任意的环境变量。
例如，如果你使用它来存储你的 Django 密钥，你可以这样写：
在你的代码里这样使用：
执行命令（RUN）
Docker 运行命令很容易理解。就是在你的容器里面运行一个命令。我在里面引用是因为docker 创建了一些子容器，因此在重建容器时不必再次运行相同的命令。
在这种情况下，我们创建用来保存我们项目的 /webapps 目录。
WORKDIR 也是不言而喻的。它只是让 docker 知道后面 RUN 时的目录。
之后，我们安装操作系统依赖项（apt-get 是操作系统的包管理工具），然后安装 Python 依赖项（pip 是 Python 的包管理工具）。
复制（COPY）和添加（ADD）
COPY 和 ADD 是相同的。都将您的计算机（主机）中的文件复制到容器中。
暴露端口（EXPOSE）
EXPOSE 指令用于将端口从 Docker 内映射到主机。
好了，现在怎么样？但是我们如何添加更多容器并使它们一起工作？比如在容器中还需要 PostgreSQL 呢？别担心，我们继续往下看。
Docker-Compose
Docker-compose 是一个用于运行多个 Docker 容器的工具。表征是一个 yml 文件，你只需要在你的项目文件夹中创建一个 docker-compose.yml 文件。
在这里，我使用 Docker Hub 中的 [Postgres 镜像[2]。
现在，让我们更改 settings.py 以配置 Postgres 作为数据库。
我们差不多完成了。我来谈谈一下 docker-compose 文件。
卷（VOLUMES）
当您在共享卷上写入文件时，该文件也正在写入您的容器中。
在这，当前目录（.）将作为 /webapps 目录在容器上共享。
LINKS
您可以使用其名称引用你的另一个容器。既然我们为我们的 Postgres 创建了一个 db 容器，我们可以将它连接到我们的 web 容器上。你可以在我们的 settings.py 文件中看到我用 'db' 作为 HOST。（这里蛮神奇的）
DEPENDS_ON
为了你的应用程序正常工作，你的数据库必须在 web 容器之前准备好，否则会引发异常。
Command
Command 是容器在启动后立即运行的默认命令。
对于我们的示例，我创建了一个 run_web.sh 脚本，它将运行迁移（migrations），收集静态文件并启动开发服务器。
如下：
可能会有人会争辩说，每次容器启动都自动运行迁移不是一个好习惯。我也同意，你可以直接在网络机器上运行它。
你可以这样访问你的容器：
如果你希望可以在不访问容器本身的情况下运行它，只需更改上一个命令的最后一个参数 bash 即可，如：
其它命令也一样：
运行 Docker
我们的 Dockerfile，docker-compose.yml 和 run_web.sh 已经就位了，我们可以一起运行它们：
项目在这里：https://github.com/ffreitasalves/django-boards。
- 发表于:
- 原文链接：http://kuaibao.qq.com/s/20180224B0566N00?refer=cp_1026
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