报告显示，中国30岁以下开发者人数正在逐年下降，整体薪酬有所下滑 | 行业报告
美通社消息，CSDN、《新程序员》在去年ChatGPT横空出世之后，发起了一份围绕开发者现状、人工智能和物联网、云原生、数据库、操作系统、芯片、开源的深度调查问卷，此问卷也融合了各个领域对生成式 AI 的应用进展，最终于近日正式形成一份长达 125 页的《2023 中国开发者调查报告》完整内容。
2023开发者真实画像：30岁以下开发者减少，薪酬集中在8k-17k
数据显示，近三年来，30 岁以下的开发者人数正在逐年下降，从2021年的 81%、2022年的78%，到今年的71%。与之形成鲜明对比的是，40岁以上的从业者人数从去年的3%上涨到了今年的7%。
开发者基本特征
其中，61%的开发者表示，想通过学习热点技术来提升自己的事业。
基于此，有35%的开发者表示会一直做技术岗到退休。而当相关开发技能达到一定要求后，49.9%的开发者表示想成为一名管理者。这意味着越来越多的从业者想要更长久地奋战在开发的一线。
近来全球经济增长放缓，很多企业将“活下去”作为首要目标，为此，不少公司对上至CEO、下至一线开发者采取降薪手段来缩减成本。
相较于去年的数据，薪资低于5000元的开发者占比从去年的5.5%增至今年的13.7%。同时，月收入在8000-30000元范围的开发者从去年的49.2%下降到40.2%。
开发者月薪分布情况
当进一步问及受访者在过去一年中薪资是否有变化时，6%的开发者表示工资出现了负增长，43%的开发者工资没有任何变化。仅51%的开发者表示过去一年工资有所上涨，而2022年该数据为62%。数据显示，近1-2年内有跳槽经历的人不足三成，没有跳槽的群体占比34.1%。
与此同时，往年高收入群体占比最高的通常是金融行业，而根据今年的调研数据显示，今年通讯设备制造业的高收入群体占比最高，81%的开发者月薪超过8000元。
从地区分布上来看，不难理解，一线城市和新一线城市是很多互联网公司的大本营。数据显示，北京、广东是开发者聚集较多的地域，占全国总数28.2%。上海、江苏地区的开发者占比数量处于第二梯队，占全国总数的15.1%。
在这里也更容易拿到高薪。数据显示，月薪高于1.7万元开发者数量Top 10的各地区中，在北京和上海工作的开发者有近半数的薪资在1.7万元以上，其它地区仅占三成左右。
受教育程度也是影响薪资水平的一个重要因素。从数据来看，学历高的开发者中，高收入群体占比相对较高。学历背景为硕士研究生和博士研究生的开发者中，薪资达到1.7万元以上的超过五成。
有时并非工作时长越长，薪酬越高。数据显示，在工作时长多于55小时，但少于72小时的开发者中，收入超过1.7万元的占比50%，比例最高。
软件开发工具：Python因AI水涨船高、34%的开发者使用过ChatGPT
从开发者赖以生存的工具来看，在编程领域，过去一年使用Java语言的开发者人数占比42.9%。随着人工智能的发展，Python的使用量也逐渐提升，工作中常用Python的开发者占比31.2%。
相比之下，低级语言汇编是开发者最不喜欢接触的语言，占比38%。此外，C、C++因为其使用难度，也让部分开发者望而生畏。
近年来，Vue.js在Web开发中愈发流行，数据显示有36.1%的开发者用Vue.js进行了大量开发。相较之下，jQuery的使用量在逐年下降，由去年的29.1%降至了23.3%。
伴随着AI大模型的发展，越来越多AI工具可以提高开发者的开发效率，45%的开发者表示曾使用过AI编程相关工具，其中34%的开发者表示使用过ChatGPT。
自从AI可以帮助编程后，对于其是否能够替换开发者有关的讨论便不绝于耳。61%的开发者认为当前的AI编程并不能取代开发者。当然，也有一小部分开发者觉得AI编程有望取代现有开发者。
AIGC，已经造出了一个全新的赛道
数据显示，有41%的开发者是在2022年才开始涉猎AIoT相关开发工作的。
在具体应用场景中，近三成开发者会用到AI人像修复工具，AI人像修复技术可以帮助开发者，对人像进行自动修复和增强，提高应用设备上人脸检测的效果以及准确性。
在针对AI技术的突破上，26.6%的开发者表示看好生成式人工智能，其次是大规模数据集和大模型开源，分别占比23.4%和20.9%。
随着AIoT的持续发展，在未来可能会取代人类的部分或全部工作。调查数据显示，超过9成的开发者认为智能设备可以帮助我们完成工作，只有8%的开发者认为不能替代人类。
而进一步深度谈论人工智能是否会具有意识的能力时，41%的开发者认为人工智能有可能产生出意识，看来很多人对于硅基生命的想象还是很丰富的。
云原生技术已成为驱动业务增长的重要引擎
在对云原生感兴趣的群体进行调查统计，数据显示，仅只有20%的开发者表示，他们的服务未部署到云服务上。
云原生的优势，也是开发者们偏好使用云原生的原因，44%的开发者表示，云原生能够提高开发效率。当然除了开发效率，提升业务的敏捷度也是吸引开发者重要的原因。
在具体技术方向上，45%的开发者主要涉足微服务架构，可见微服务架构在云原生领域的重要性。
63%的开发者认为，掌握和运用Docker、K8s等技术是最为重要的。当然，44%的开发者认为微服务架构也非常重要。
国产数据库进入技术创新繁荣新阶段
数据库技术发展70余年，其在国内已发展也有四十年的时间。至此，31%的开发者感觉国产数据库发展迅速，表现出极大的潜力与发展前景。
在他们看来，有独立的理论原创内容（38%）、有不同于其他数据库的功能特性（34%）、在工程领域做到世界前列（32%）和基于现有理论独立完成编码实现（32%）是国产数据库创新的根本。
数据显示，TiDB数据库继续领先其他竞争对手，成为开发者最熟悉的国产数据库之一。同时，AliSQL和OceanBase也将保持其强劲的发展势头。
开发者最为熟悉的国产数据库Top10
在应用方面，开源数据库使用率是最高的，占比39%，这反映出虽然开源数据库在成本、可定制性等方面有很大的优势。
操作系统外壳正处于快速演变期
23%的开发者表示，当前国产操作系统已经满足日常需求。相比于国外主流操作系统而言，国产操作系统还面临许多挑战和问题，特别是在用户体验、使用习惯、升级维护成本和应用兼容性方面。
应用兼容性是开发者关注的最重要问题之一，有高达66.71%的开发者认为国产操作系统在应用兼容性方面存在问题。这与国外主流操作系统相比，国产系统应用的品种和数量可能还需要更多的拓展和支持，除了应用兼容性问题外，还有48.19%的开发者认为国产操作系统在用户体验方面也存在差距，33%的开发者关注使用习惯的问题，23.62%的开发者关注升级维护成本的问题。
在国内自研操作系统中，HarmonyOS（鸿蒙）是最具有代表性和市场影响力的系统，有接近90%的开发者听说过该系统。除了HarmonyOS外，Deepin和中标麒麟也是目前国内自研操作系统中较为知名的系统。
芯片之路，道阻且长
要想大力发展芯片产业，需要具备大量的知识积累和经验开发者的加持。数据显示，国内这方面的人才储备仍然相对较少，仅只有6.0%的开发者能够深入理解芯片技术、较深入应用，这使得芯片研究和开发的进程受到了限制。
56.62%的开发者认为在芯片制造中，容易出现产品应用市场与设想出现偏差，从而导致研发投入、生产成本等方面的浪费。其次是在芯片开发过程中，某些设计规格无法实现，半数的开发者都对此表示担心。基于此，多数芯片团队主要专注于某个细分领域的芯片开发，所以，其规模都不太大。调查显示，40.42%的公司人数小于10人。
在芯片开发工具应用上，芯片开发人员最常用的两种语言分别是C/C++和Verilog。
开源已成软件开发不可或缺的一部分
过去一年，开源发展呈现出强劲的势头，成为软件行业的必然趋势。根据调查数据显示，96%的开发者正在使用开源软件。
Java、Python、C++ 是他们常用的开发语言，分别占比 41%、27% 和 21%。
就技术领域而言，面向未来，人工智能的发展，吸引了众多开发者的目光，45%的开发者比较关注开源AI，其次是编程语言和开源大数据。
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