AI领域的“芭比”，《时代》“全球百大AI人物”榜中有这些女性身影
“芭比可以是工程师，可以是外交官，可以是程序员……自《芭比》电影大火以来，“芭比”这一身份符号一度被认为是女性觉醒的象征。
9月7日，《时代周刊》发布了首份“全球百大AI人物”榜。在榜单中，有一些最近时常高挂热搜的名字——OpenAI CEO山姆·奥特曼和OpenAI联合创始人兼总裁Reg Brockman，Alpha Go之父及谷歌DeepMind CEO戴密斯·哈萨比斯，以及大名鼎鼎的埃隆·马斯克……
《时代》“全球百大AI人物”封面
值得一提的是，除了这些“AI明星”，在这张100人的名单中，女性的数量达到了40位，占据了将近半数。
在这张榜单中，我们能够发现，从微软首席科学家杰米·蒂文到音乐家格莱姆斯，科技行业中女性的力量被逐渐看到，越来越多的女性正参与到新兴科技领域的研究与创新当中，发挥她们独特的魅力。
微软首席科学家杰米·蒂文
杰米·蒂文是微软的首席科学家和技术院士，她负责推动公司核心产品的研究支持创新。她是人工智能和生产力领域的专家，曾担任微软CEO纳德拉的技术顾问，也是微软人工智能研究院的首席研究员。
杰米·蒂文的研究领域涉及人机交互、信息检索、计算机支持协作等，她发表了200多篇科学论文，并获得了多项奖项和荣誉。
大约一年前，杰米·蒂文的任务是将GPT-4集成到微软的核心产品——打造Copilot。
Copilot是一种基于AI的工具，可在包括Word，Excel和Outlook在内的Microsoft365软件套件中工作，以执行诸如总结会议，起草电子邮件和分析数据等任务。
杰米·蒂文还领导了微软的“工作的未来”计划，她曾经表示，大语言模型将有助于以更快的速度收集知识，“我认为我们将看到知识是什么，知识如何被捕获，以及人们如何产生知识的根本转变，并开始非常有意识地了解人们如何产生知识”。
音乐家格莱姆斯
许多人认识格莱姆斯，是因为她曾与科技狂人埃隆·马斯克约会，并共同拥有3个孩子。事实上，除去马斯克带给她的“光环”，她是一位优秀的女歌手、音乐制作人和视觉艺术家。
她以创造独特的电子音乐和梦幻流行风格而闻名。格莱姆斯的音乐受到了噪音摇滚、嘻哈、中世纪音乐和日本流行音乐等多种元素的影响，展现出她的多样化和创新性。
格莱姆斯的专辑封面
格莱姆斯声称自己是主流流行文化中最具技术前沿的声音之一，并推出了一款人工智能软件Elf.Tech，该软件允许其他人通过她的声音唱歌，并鼓励音乐家使用它发布歌曲，前提是他们与她分享版税。
当其他音乐家极力保护自己的肖像和知识产权时，格莱姆斯表示，她正试图“开源”自己的身份：基本上将自己交给公众。
格莱姆斯表示，在接下来的几年里，她希望制作一张专辑，让AI生成的“集体格莱姆斯”和“真正的格莱姆斯”对峙。
信息弹性中心副总裁尼娜·扬科维奇
尼娜·扬科维奇曾担任美国国土安全部的高级研究员，负责研究和分析俄罗斯在信息战中的角色和影响。她还是《失控的信息》一书的作者，该书讲述了社交媒体如何影响了现代政治和社会。
在拜登政府任命她领导虚假信息治理委员会之前，伊娜·扬科维奇多年来一直在向世界各地的政府、组织和科技公司提供有关虚假信息和假新闻对民主和言论自由的影响的建议。
但在她上任虚假信息治理委员会几个小时后，她自己也成为了一场持续的虚假宣传活动的目标。互联网上的右翼分子发动了持续的攻击，包括指控她是跨性别者和不孕症。最终，扬科维奇辞职，虚假信息治理委员会宣布成立仅三周后就解散了。
然而，袭击仍在继续。6月，她发现了三段以她的美国官方肖像为特色的深度伪造不雅视频；它们在将近一年前就被上传到网上。尼娜·扬科维奇说，这种经历“有点超现实”，尤其是当时她已经怀孕六个月了，“很明显，它们被用来训练人工智能模型”。
尼娜·扬科维奇的著作
去年9月，她宣布在信息弹性中心启动Hypatia项目，该项目旨在记录和打击这些在线危害。她警告说，如果不采取行动，人工智能将继续接受“绝大多数男性对世界的理解”的内容训练，进而对女性造成“重大伤害”。
分布式人工智能研究所创始人兼执行董事蒂姆尼特·格布鲁
蒂姆尼特·格布鲁是一位知名的人工智能伦理专家，她曾与人合著了一篇极具影响力的人工智能伦理论文——认为大型语言模型中存在的偏见并非偶然，而是有意选择优先考虑速度而不是安全的结果。
2021年12月，蒂姆尼特·格布鲁成立了分布式人工智能研究所，担任创始人兼执行董事。她的研究所旨在通过关注全球视角和代表性不足的群体，防止人工智能应用程序的危害。
其中，蒂姆尼特·格布鲁和她的同事质疑科技行业对低薪、不稳定工人的依赖，其中许多人来自全球南方。“很多人幻想机器是有知觉的，没有人类参与，”蒂姆尼特·格布鲁说。“这是掩盖正在发生的事情。”
蒂姆尼特·格布鲁还是一位活跃的社会运动家，她曾在欧洲议会等场合发表演讲，呼吁缓慢的人工智能运动，减缓行业的步伐，把社会安全放在第一。
斯坦福大学教授李飞飞
李飞飞的大名，对于华人来说就是如雷贯耳了。她是人工智能领域科学家，美国斯坦福大学首位红杉讲席教授，美国国家工程院院士，美国国家医学院院士，美国艺术与科学院院士。
李飞飞出生于中国成都，15岁移居美国，在普林斯顿大学学习物理和计算机科学，并在加州理工学院获得电气工程博士学位。她的研究领域涉及计算机视觉，机器学习，深度学习，认知神经科学等。
她是Image Net和Image Net Challenge的发明者，这是一项重要的大规模数据集和基准测试工作，对推动人工智能的发展有着巨大的影响。她曾在《自然》《美国国家科学院院刊》等顶级期刊上发表了200多篇科学论文，并获得了多项奖项和荣誉。
除了2017年至2018年在谷歌任职外，李的职业生涯都在学术界度过。最近，业界AI开发者正在使用庞大的算力训练他们的系统，学术界一直在努力跟上业界的脚步，但这需要巨额的资金。“我担心学术人工智能和行业人工智能之间存在的资源差距”，李飞飞说。
李飞飞指出，人工智能不会是技术第一次改变世界，而且每一次改变都是为了更好。“如果我们将自己传送到历史的任何时刻——发现火的那一刻，蒸汽机被制造的那一刻，电力被使用的那一刻……我认为讨论将非常相似：技术是双刃剑，人工智能也是如此。”
在AI领域，女性力量正逐渐崭露头角。越来越多的女性在人工智能、机器学习和数据科学等领域展示出卓越的才华和创新的思维。她们的参与不仅为行业带来了技术的发展与进步，也为AI领域提供了新的视角和思考方式。
作者：陈晓锐? 排版：黄蕾卉
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