2023诺奖发布在即，ChatGPT能预测谁是得主吗？
从1901年至今，诺贝尔奖这座科研界最高奖项已经被颁发给了数百位影响人类文明发展的伟大科学家。而每年的获奖名单也引起了不少人的关注，预测诺贝尔奖的得主，也是许多媒体的固定节目。
而随着AI 大模型技术的爆发，我们或许可以通过大模型技术来预测下，诺贝尔奖究竟会花落谁家。
用 AI 预测诺奖得主，这靠谱吗？
印第安纳大学卢明顿分校网络科学家 Santo Fortunato 在近期发表了这项研究，他向免费版本的ChatGPT提问，询问他是否能够预测今年的诺贝尔奖将会由谁获得。但ChatGPT 并不是占卜家的水晶球，它只会回答：“我无法预测未来，包括 2023 年或其他任何年份的诺贝尔奖获得者。”除了 ChatGPT， Fortunato 的学生还向 Claude 等 AI 聊天机器人提出相同的问题，也得到了类似的答案。
Fortunato 不得不退而求其次的要求大语言模型找出那些有突破性成果的研究成果，这次 AI 的表现还不错，他们几乎都认为基因组编辑工具CRISPR、2D材料石墨烯等相关研究是突破性的研究，但仅仅是这些研究，还不能确定诺贝尔奖究竟会花落谁家，因为这些 AI 机器人并不能指定在该研究领域符合要求的科学家。
科学家 James Evans 表示，要创建一个能预测诺贝尔奖的人工智能，目前的大模型需要进行一定的调整，并在适当的数据上进行训练。在现阶段让他们预测诺奖得主，是一件难以完成的事情。
诺贝尔奖的特殊性
诺贝尔奖并不是一个容易预测的奖项，不管是人类还是 AI ，都难以对这个奖项做出准确的预测。
分析公司Clarivate每年发布的年度 "引文桂冠奖 "名单算是准确率比较高的预测名单，这份名单曾在过去20年里成功预测了七十多位未来的诺贝尔奖获得者，他的主要工作原理是通过分析论文的被引用次数来得出结论，不过这种分析往往无法预测他们实际获奖的年份。
引文桂冠奖名单重点关注那些发表的论文被引用至少 2000 次的研究人员，他们的受关注程度与之前大多数诺贝尔科学奖得主相当。Clarivate的分析还考虑了这些论文经常被引用的作者是否得到了开创性的发现，以及是否已经获得过其他奖项。今年上榜的研究人员在癌症免疫疗法、合成生物学和材料科学等领域做出了重大贡献。
这项工作目前还是由人类完成，但随着 AI 技术的发展，Clarivate 也计划让 AI 参与这项工作。Clarivate科学信息研究所研究分析主管David Pendlebury表示，Clarivate已经开始探索生成式 AI 如何帮助预测未来的诺贝尔奖获得者。Pendlebury表示，生成式AI具备一个优势，它们能够对海量科学著作进行检索，提高检索的速度和全面性。
但即使是引文桂冠奖，也无法做到准确预测诺贝尔奖的得奖名单，而这一切都是由于诺贝尔奖的特殊性。
位于哥本哈根的丹麦技术大学物理学家 Rasmus Bj?rk也曾对诺贝尔奖得主进行过分析。Bj?rk表示，仅凭借论文被引用次数并不足以说明谁可能获得诺贝尔奖。Bj?rk认为，想要获得诺奖，研究者必须有突破性的发现，需要能够推动某一领域的发展，或是对社会做出根本性的影响。Bj?rk表示：“获奖的发现必须有特别之处，当然，想要量化这种特殊性很难。”
这种难以量化的特殊性加大了诺贝尔奖预测的困难。哪怕是在同一个领域，很多人也无法在研究阶段就判断哪项研究可以为人类带来更大的改变。更何况，是在缺少轰动世界的研究的现代。
越来越难获得的诺贝尔奖
《Nature》发表的一项研究表示在过去的 60 年里，从发表研究成果到获得诺贝尔奖的平均时间几乎翻了一番。在三大科学奖中，化学奖的 "诺贝尔奖滞后期 "最长，过去十年平均为 30 年，而生理学或医学奖的滞后期最短，为 26 年。
按照诺贝尔的遗嘱，诺贝尔奖应该颁发给在“前一年中给人类带来最大利益的研究者”。这个条件其实并不容易满足，上百年来，这种情况只发生过几次。Santo Fortunato 曾在2014年发表过一份报告，他的研究显示，获奖者的获奖研究与其获得诺贝尔奖之间的时间间隔多年来一直在缓慢增加，20世纪60年代以后的获奖率比诺贝尔奖设立初期要大。
来自康纳尔大学的科学家Yian Yin表示，这种趋势可能有多种原因。一个原因可能是因为取得突破的总体数量每年都在增加，因此奖项跟不上值得表彰的人数。还有一种情况是，一些研究的重要性要到几年甚至几十年后才被意识到。当然，这也可能是因为颠覆性的研究有所减少，这也让诺贝尔奖开始更加关注过去的研究成果。
Fortunato的研究结果表示，如果研究发表和获奖的时间差距持续性拉大，可能会导致得奖者和奖项失之交臂，因为诺贝尔奖是禁止追授的。一些研究者还没有获奖，就已经去世，即使他们的研究真的给人类文明带来巨大的改变，也无法因此获得诺贝尔奖这一殊荣。这对于很多研究者来说，是件令人沮丧的事情。
人类的参与为诺贝尔奖的最后名单增加了不少的不确定性。这也让 James Evans 等科学家热切期盼能有一项完全由 AI 评判的奖项，鼓励那些以目前尚未得到认可的方式颠覆和改变科学的研究。
但不管 AI 技术能否帮助人类找到那些真正影响人类社会发展的研究，至少这届的诺贝尔奖仍将由人类评定。此前诺贝尔基金会曾透露，今年的诺贝尔奖的奖金为1100万瑞典克朗，折合约98.9万美元。而究竟哪些发现能够在今年获得这项殊荣，将会在下周一一揭晓。
详细的颁奖日期为：
生理学或医学奖将于10月2日公布。
物理学奖将于10月3日公布。
化学奖将于10月4日公布。
文学奖将于10月5日公布。
和平奖将于10月6日公布。
经济学奖将于10月9日公布。
参考资料：
- 发表于:
- 原文链接：https://page.om.qq.com/page/OBy2Ur3_W1JvQSyg4KROI8MQ0
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