盘点一个openpyxl处理Excel表格的问题
大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python白银交流群【chen5650】问了一个Pandas数据分析的问题，一起来看看吧。
代码如下：
import?openpyxl
import?pandas?as?pd
df?=?pd.DataFrame({'Data':?[10,?20,?30,?20,?15,?30,?45]})
book?=?openpyxl.load_workbook('D:\对照表.xlsx')
writer?=?pd.ExcelWriter('D:\对照表.xlsx',?engine='openpyxl')
writer.book?=?book
df.to_excel(writer,?startrow=writer.sheets['Sheet1'].min_row,?index=False,?header=False)
writer.close()
问题如下所示：
答案是肯定的。
二、实现过程
这里【小小明】给了一个思路和代码：
import?pandas?as?pd
df?=?pd.DataFrame({'Data':?[10,?20,?30,?20,?15,?30,?45]})
writer?=?pd.ExcelWriter('对照表.xlsx',?engine='openpyxl',
if_sheet_exists='overlay',?mode="a")
df.to_excel(writer,?startrow=writer.sheets['Sheet1'].min_row,?index=False,?header=False)
writer.close()
经过点拨，顺利地解决了粉丝的问题。
老师，再追加一个问题，多增加一行df1的数据，Sheet2表格里面写不进去数据。df1.to_excel(writer, startrow=writer.sheets['Sheet2'].min_row, index=False, header=False)。
顺利地解决了粉丝的问题。
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三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【chen5650】提出的问题，感谢【小小明】给出的思路，感谢【冯诚】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。
大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting1），应粉丝要求，我创建了一些ChatGPT机器人交流群和高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！
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