3个方向，让你的ROAS表现越跑越优
环境低迷、通胀加剧。抓住「确定性回报」、把投放预算花在刀刃上，是当前广告主对抗不确定性的头号课题。Target ROAS 智能出价让不少广告主找到了方向，在机器学习的赋能下，以ROAS为目标，实现质量、效果和效率的「三效合一」，获取优质用户。
但在实操过程中，怎样才能最大化拉升ROAS表现、提升整体ROI？在增长乏力时，应如何优化和应对？
以下三个方向，助你高效优化投放策略，让ROAS表现越跑越优。
「以质为先」还是「质、量兼顾」？
理清需求、选对策略，提升Target ROAS 跑量天花板
尽管Target ROAS 智能出价拥有自动化投放、ROAS收益为先、保证用户质量等优点，但并不一定满足所有应用各个阶段的投放需求。
在应用的生命周期中，不同阶段可能对应不同的获客目标。比如，将应用发展阶段与获客目标梳理成漏斗，在应用上线初期，下载量成为打开市场的刚需；而随着应用成熟度的提升，能产生特定应用内交互行为、进而带来确定性ROAS收益的优质用户成为最终目标。
因此，要想最大化提升投放效益、达成推广目标，理清投放诉求、选对竞价策略是大前提。拿同样能实现获客的CPI出价模型与Target ROAS 智能出价对比，尽管两种广告活动都能实现「质好价优」的增长效果，但却各有侧重：
Target ROAS 智能出价更看重「质」，以用户的创收能力为首要考核点，能根据广告主设定的 ROAS 目标实时出价，用更合适的价格买到更高质量的用户，保障投放回收效果，为广告主高效捕捉创收能力强、应用内表现好的优质用户，实现沙里淘金。
因此，从投放目标出发，以用户创收能力为首要考核目标的开发者，都可以尝试使用Target ROAS 智能出价提升投放效益。
CPI 出价模型更关注「量」，能让广告主在预算有限的情况下快速起量，尤其适合有冲榜需求的广告主。
5大策略，让Target ROAS?越跑越优
在深入具体的优化策略前，先来了解Target ROAS 智能出价功能的算法逻辑及运作阶段。以Mintegral平台为例，Target ROAS 的机器学习阶段主要可分为三个：
第一阶段：数据积累，打磨算法模型
在广告主开启全渠道数据回传后，Mintegral在ROAS优化前就能开始积累事件样本，帮助广告主以更低的冷启动成本，撬动量级更大、效果更优的投放效果。
在这个阶段是一个「打磨期」，虽然耗时很短，但算法模型依旧需要尽可能多地吸收转化数据，进行安全、脱敏地深度学习，才能精准、快速地找到优质用户在哪里、怎样的投放才能更高效。
在这个过程中，给模型输入越多的数据，就意味着后续的智能投放起效越快、稳定性更高。
第二阶段：开启智能投放，实现目标 ROAS
在完成了第一阶段的机器学习后，广告主就可以设定ROAS值和原始出价，开始使用Target ROAS 智能出价进行自动化投放。
在预算分配上，Mintegral的算法会根据实际消耗和投放预算间的差值空间，动态调整出价策略。
差值空间越大，Mintegral算法便会采取更积极的出价策略、获取更多的优质用户，在尽可能保障广告主目标ROI的同时，最大化提升获客规模，同时反哺预估模型，形成「量越大、质更优」的正向循环。
第三阶段：稳定优化，逐步升级
随着算法模型在自动化投放中不断优化，Target ROAS 智能投放活动会进入稳定期，围绕ROAS目标获取优质用户。
因此，想通过Mintegral Target ROAS 智能出价获得更优的投放表现，广告主可从以下五大策略入手：
Target ROAS?增长案例
Target ROAS 增长乏力？试试这样去突破
在实际开跑Target ROAS 智能出价的过程中，如果发现投放表现增长乏力，可以从以下几个方向尝试突破与优化：
开跑初期未达预期：检查 ROAS 目标设置，等待算法模型打磨完成
在Target ROAS开跑初期，正如上文提及，由于算法模型需要尽可能多地吸收转化数据进行深度学习，为后续的自动化投放打好基础，在这个阶段，影响投放表现的关键因素主要是模型训练的时间和空间。
因此，在这个阶段，如果Target ROAS 智能投放表现未达预期，可以从空间和时间维度进行考虑：
○检查 ROAS 目标设置是否合理。正如上文所说，过高的 ROAS 目标反而会压缩跑量空间，导致算法无法得到充足的转化数据进行机器学习，不利于算法模型的打磨；
○给足耐心，等待算法模型打磨完成。目前，在合理设置目标及出价的情况下，Mintegral Target ROAS 智能投放算法学习期稳定在 7 天以内。
峰值过后增长乏力：全渠道诊断，逐一检查指标表现
在投放成效到达一定量级后，一些开发者可能会遇到增长乏力的情况。这种情况下，开发者可以参考以下思路进行排查优化：
○??确认产品增长阶段：查看量级增长乏力的情况，是普遍出现在所有投放渠道中，还是只出现在个别平台；
○? ?检查投放素材表现：查看素材的 IVR（每展示转化率）及 CTR 转化表现是否下降。如有，建议迭代投放素材；
○??落实与优化：CPI + Target ROAS 双线并行策略
? ? ●??如果已开启双线并行策略，优先检查 CPI 与 Target ROAS 智能投放广告活动是否都出现了增长乏力或量级下滑的情况。如有，Mintegral 建议：
? ? ? ? ○??对 CPI 活动进行子渠道优化，提升投放表现；
? ? ? ? ?○??自查近期是否有调整 Target ROAS 智能投放活动的投放目标及预算。目标与预算的调整可能会干扰机器学习结果，进而影响投放量级，建议尽可能减少人工干预，尽快恢复调整前的数值。
? ? ●如还未实行双线并行策略，建议开启 CPI 投放，辅助提升投放量级。
如果上述维度都排查无误，建议大家去和对应渠道的AM或商务寻求指导和协助。
想和Mintegral一起，持续提升ROAS投放表现？
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