r语言绘制动态统计图：绘制世界各国的人均GDP，出生时的预期寿命和人口气泡图动画动态gif图
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使用的数据
warming.csv有关1880年至2017年全球年平均温度 。
year
value全球平均温度，与1900-2000年的平均温度相比。
`simulations.csv`美国国家航空航天局（NASA）对历史温度的模拟数据，估计了自然和人为因素对气候的影响， 包含以下变量：
year
type自然还是人为影响因素
value来自模拟的全球平均温度，相对于1990-2000年的平均模拟值。
`charts`?空文件夹，我们将在其中保存要制作动画的各个帧。
配置
启动RStudio，创建一个新的RScript，然后通过选择将工作目录设置为包含下载数据的文件夹Session>Set Working Directory>To Source File Location。
安装?
加载我们今天将使用的软件包
#?加载需要的软件包
library(readr)
library(ggplot2)
library(dplyr)气泡图
我们制作了以下图表，显示了2016年世界各国的人均GDP，出生时的期望寿命和人口：
左右滑动查看更多
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这是生成该图表的代码：
#?读取数据
nations?
#?过滤?2016?年的数据
nations2016?%
filter(year?==?2016)
#?绘制泡泡图
ggplot(nations2016,?aes(x?=?gdp\_percap,?y?=?life\_expect))?+
xlab("GDP?per?capita")?+
ylab("Life?expectancy?at?birth")?+
theme\_minimal(base\_size?=?12,?base_family?=?"Georgia")?+
geom_point(aes(size?=?population,?color?=?region),?alpha?=?0.7)?+
scale\_size\_area(guide?=?FALSE,?max_size?=?15)?+
scale\_x\_continuous(labels?=?dollar)?+
stat_smooth(formula?=?y?~?log10(x),?se?=?FALSE,?size?=?0.5,?color?=?"black",?linetype="dotted")?+
scale\_color\_brewer(name?=?"",?palette?=?"Set2")?+
theme(legend.position=c(0.8,0.4))
`scale_size_area`确保圆的大小根据人口数据按其面积缩放， 。
`labels ?`将X轴标签的格式。
`stat_smooth`的工作方式类似，`geom_smooth `允许 使用`formula`来指定用于拟合数据趋势线的曲线类型，此处为对数曲线。
现在，我们将生成1990年至2016年图表的动画。这是代码：
现在，Viewer通过运行以下命令将其显示在面板中：
animate(nations_plot)代码的工作方式
transition_time此功能通过来对数据进行动画处理year，仅显示与任何一个时间点相关的数据。除了每年生成一个帧外，它还生成中间帧以提供平滑的动画。
"{frame_time}"在ggtitle函数内使用会在每个帧上放置一个标题，并带有transition_time函数中变量此处的相应值year。
ease_aes控制动画的进行方式。
enter_fade，exit_fade这些功能控制动画中数据点出现或消失的行为。您也可以使用enter_shrink和exit_shrink。
另存为GIF和视频
现在，我们可以将动画另存为GIF或视频
您可以使用选项width和height设置动画的尺寸（以像素为单位）。fps设置GIF的帧速率，以每秒帧数为单位。
要制作视频，您需要代码renderer = ffmpeg_renderer()，这需要在系统上安装FFmpeg。上面的视频代码还将宽高比设置为16：9 。
这是GIF：
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