小M哥第三期 分布式高并发、高性能、高可用架构完结
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由于500字限制过于简短，编写完好的散布式、高并发、高性能、高可用架构的示例代码是不理想的。不过，我能够提供一个概念性的代码构造和相关技术的扼要阐明，以指导您开端编写。
假定我们运用Java和Spring Boot框架，分离Redis和音讯队列（如RabbitMQ）来完成这样的架构。
效劳注册与发现：运用Eureka或Consul。
负载平衡：运用Ribbon或Nginx。
API网关：运用Zuul或Spring Cloud Gateway。
数据库：运用MySQL，分离MyBatis或JPA停止数据访问。
缓存：运用Redis来缓存热点数据。
音讯队列：运用RabbitMQ停止异步处置和解耦。
熔断和限流：运用Hystrix或Sentinel。
监控和追踪：运用Prometheus和Grafana停止监控，Zipkin停止链路追踪。
下面是一个十分简化的Spring Boot控制器示例，展现了如何运用Redis缓存：
java复制代码
@RestController
@RequestMapping("/api/products")
public class ProductController {
@Autowired
private ProductService productService;
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
@GetMapping("/{id}")
public Product getProduct(@PathVariable Long id) {
String key = "product:" + id;
ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
String productJson = ops.get(key);
if (productJson != null) {
return new ObjectMapper().readValue(productJson, Product.class);
} else {
Product product = productService.getProductById(id); // 从数据库获取
ops.set(key, new ObjectMapper().writeValueAsString(product)); // 存入Redis
return product;
}
}
}
请留意，这只是一个十分简化的示例，用于展现如何从Redis中获取产品，假如没有缓存，则从数据库中获取并将其放入Redis中。在实践的散布式系统中，需求思索的方面要多得多，包括效劳间的通讯、事务管理、散布式锁、数据分歧性等。此外，关于高并发场景，可能还需求引入更多的优化措施，如数据库读写别离、分库分表、运用衔接池等。
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