?新手小白必备与AI人工智能相关的专业词汇及其简要解释

文章来源：企鹅号 - AI爱乘米

1. **Artificial Intelligence (AI)**：人工智能

是指通过计算机模拟、延伸和扩展人类智能的一门技术科学。它包括了机器学习、深度学习等多个领域，旨在构建能够理解、学习、推理、适应环境并执行复杂任务的智能系统。

2. **Machine Learning (ML)**：机器学习

是AI的一个分支，让计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中“学习”规律，并据此做出预测或决策。主要分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等类型。

3. **Deep Learning (DL)**：深度学习

作为机器学习的一个子领域，基于多层非线性模型（如神经网络）来解决复杂的模式识别问题。它的特点是层次结构和自学习能力，常用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

4. **Neural Networks**：神经网络

模仿人脑神经元工作原理设计的一种计算模型，由大量节点（神经元）和连接（权重）组成，广泛应用于深度学习中。

5. **Natural Language Processing (NLP)**

自然语言处理，是AI的一个分支，关注如何使计算机理解和生成人类语言的技术，包括文本分析、语音识别、语义解析、机器翻译等。

6. **Computer Vision (CV)**：计算机视觉

涉及图像处理、图像识别和理解，目的是让计算机从图像或视频中获取信息，并以此进行决策。

7. **Reinforcement Learning (RL)**

强化学习，是一种机器学习方法，其中智能体通过与环境互动，在试错过程中学习最优策略以最大化长期奖励。

8. **Generative Adversarial Networks (GANs)**：生成对抗网络

一种深度学习框架，包含两个神经网络：一个生成器和一个判别器，两者互相博弈以生成越来越逼真的新数据样本。

9. **Artificial General Intelligence (AGI)**：通用人工智能

指的是能够理解、学习、适应并在任何智力任务上表现至少与人类一样好的人工智能系统。

10. **Big Data**：大数据

海量且快速增长的数据集，通常需要先进的分析工具和技术（包括AI）来进行挖掘和利用，以便发现有价值的信息和趋势。

11. **Robotic Process Automation (RPA)**：机器人流程自动化

结合AI技术实现业务流程自动化的工具，可以模仿人类在应用软件中的操作行为，执行重复性高的工作任务。

12. **Semantic Analysis**：语义分析

旨在理解文本所传达的真实含义，而不仅仅是字面意思，通常用于信息检索、情感分析、知识图谱构建等应用场景。

13. **Attention Mechanism**：注意力机制

是在深度学习模型中模拟人类注意力选择过程的一种技术，使得模型能专注于输入序列中的关键部分，从而提高模型的表现力和效率。

以上只是AI领域众多术语中的一部分，随着AI技术的发展，还会有更多相关词汇出现。

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货