Limage发布第一个版本的共享库啦！
亲们，Limage自诞生以来，终于发布了第一个版本的共享库啦！哈哈哈……
第一个版本的名称是Limage.so.1.0,包含CDIP类。共享库和头文件我已经上传到了百度网盘，链接: https://pan.baidu.com/s/1nwnZXcH密码: pd9f。
今天，小编就来给亲们展示一下Limage的使用效果。先请亲们浏览一下CDIP.h文件：
CDIP类中运用了部分OpenCV中的函数。在Linux系统下安装OpenCV的方法亲们可以参见小编的上一篇文章《如何在Ubuntu17.10下安装OpenCV3.4.0》。现CDIP类中共有9个变量，21个函数。分别介绍如下：
（1）.变量：
imgH：图像的高度，以像素为单位。
imgW：图像的宽度，以像素为单位。
actW：图像的实际宽度，以像素为单位。和imgW不一样，actW是4的倍数，这一点在生成灰度图的时候会很有用。
imgDepth：图像像素的位深度。支持IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S, IPL_DEPTH_16U, IPL_DEPTH_16S, IPL_DEPTH_32S, IPL_DEPTH_32F和IPL_DEPTH_64F。
imgChannel：图像的通道数。大多数支持1、2、3或者4通道。
imgSize：图像的数据大小，以字节为单位。
imgWidthStep：图像一行的数据大小，以字节为单位，是4的倍数。
puc_imgData：指向图像的像素数据。
pImg_src：IplImage结构体指针。
以一幅imgW为250，imgDepth为8，imgChannel为3的图像为例。其actW是250+2=252，4的倍数。imgWidthStep是250*3+2=752，也是4的倍数。如果imgChannel为1，那么actW=imgWidthStep=252。
（2）.函数：
CDIP()：构造函数。
~CDIP()：析构函数。
ReadImage(...)：读取指定路径下的图像。
ShowImage()：默认显示CDIP类对象的图像。
ShowImage(...)：显示指定矩阵的图像，并可以输入图像窗口名称。效果如下图所示：
GetRGBImage(...)：获取图像的RGB分量。
GetGrayImage(...)：获取图像的灰度图。效果如下图所示：
SaveImage(...)：将指定的矩阵保存成图像，并可以输入保存的路径。
WriteTxt(...)：将指定的矩阵打印成txt文件，并可以输入打印的路径。这是一个静态的函数模板。可以打印int，char和uchar三种数据类型的矩阵。定义成静态函数是为了在以后的扩展中，可以直接使用类名调用该函数。
FlipMat(...)：将指定的矩阵，四周翻转指定的行数或者列数。同WriteTxt(...)一样，也是静态的函数模板。
EdgeDete_Sobel(...)：利用Sobel算子对图像进行边缘检测。效果如下图所示：
EdgeDete_Laplace(...)：利用Laplace算子对图像进行边缘检测。因为Laplace算子是二阶微分算子，建议使用之前先用高斯滤波函数GausBlur(...)对图像进行滤波，可以有效降低图像中的噪声。效果如下图所示：
EdgeDete_Canny(...)：利用Canny算法对图像进行边缘检测。效果如下图所示：
GausBlur(...)：对图像进行高斯滤波。效果如下图所示：
CalConv(...)：计算图像的卷积。当权值矩阵都是正数的时候，可以使用这个函数。
Histeq(...)：对图像进行直方图均衡化。效果如下图所示：
MeanFilter(...)：对图像进行均值滤波。效果如下图所示：
InteImg(...)：计算图像的积分图，是一个静态函数。
BilinearInte(...)：对图像进行双线性插值。效果如下图所示：
亲们可以注意一下图像进行双线性插值前后的h和w，都扩大了2倍。
Stretch(...)：对图像进行拉伸。效果如下图所示：
Rotate(...)：对图像进行旋转。效果如下图所示：
Limage在GitHub上的链接：https://github.com/geekmlby/Limage。欢迎大家指点，您的批评，是我前进的灯塔。
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- 原文链接：http://kuaibao.qq.com/s/20180305G0CMDF00?refer=cp_1026
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