舆情分析的常用方法
舆情分析是指对采集到的舆情数据用不同方法，从不同维度，进行解读，从而帮助我们把握舆情现状，做出科学决策。舆情分析主要有以下几种方法：
（一）情感分析
文本情感分析，也称意见挖掘，是指用自然语言处理 , 文本挖掘及计算机语言学等方法来识别和提取原素材中的主观信息。
通常来说，情感分析的目的是找出说话者 / 作者在某些话题上或针对一个文本两极观点的态度。这个态度或许是他或她的个人判断或是评估，也许是他或她当时的情感状态 ( 例如，作者在做出这个言论时的情绪状态 )，或是作者有意向的情感交流 ( 即作者想要读者所体验的情绪 )。
（二）热词分析
词云图又叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的关键词予以视觉上的突出 , 形成“关键词的渲染”就类似云一样的彩色图片 , 从而过滤掉大量的文本信息，使人一眼就能看出文本数据的重点。词云图是常用的热词分析可视化方法，针对一篇文章，我们可以通过分词统计各个词语出现的频率，也可以根据多篇文献，找出出现频率高的词组，并根据频次构建词云图，如下图所示：
热词词云图示
（三）传播分析
传播分析是指对舆情的传播态势进行分析，通常包含传播路径分析和传播趋势分析。
传播路径，是舆情信息在网络中被报道和转发的情况。如下图所示，即为一条信息在网络中的传播路径图。
传播路径图图示
通过对传播路径的分析，可以清晰地看出，在舆情传播过程中，哪些媒体处于传播的主导地位，哪些媒体处于传播的关键节点上。
传播趋势分析，是对近一段时间内媒体或公众对事件的报道和热议进行量化分析。
通过传播趋势图，可以看出媒体和公众对舆情事件的关注度，还能初步判断出当前舆情事件所处阶段。如下图所示为一周的传播趋势图。
传播趋势图图示
在舆情分析过程中，还需充分考虑参与传播媒体的影响力，即媒体权重。一般来说，中央级媒体权重大于地方媒体。媒体权重需根据科学的方法进行评定，比较常用的有德尔菲法、层次分析法、熵权法及模糊综合评价等。在这些评价方法中，有时还采取多种组合的情况综合给出指标权重。
（四）话题聚类分析
聚类分析起源于分类学，聚类分析内容非常丰富，有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法及聚类预报法等。在舆情分析中，通过话题聚类分析方法，可以直观地展示舆情数据中存在的观点分歧、讨论焦点、问题核心等，让管理者能全面了解舆情聚焦方向，从而做出正确舆情应对决策。下图即为海鳗云平台中舆情数据按话题聚类后的结果。
话题聚类图示
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