线上压测、限流、降级的一般方法
1，线上压测：在线上环境抽取一台服务器，通过模拟回放或者直接引入多倍流量做压测，计算出单台服务器最大的可承载能力。
2，限流：在实际业务中，一般的业务服务器都部署在反向代理服务器（Ngnix）后面，一般情况下，Ngnix不会成为瓶颈，后端的应用服务器会由于各种原因（IO等待时间长、数据库慢、代码自身的缺陷等）成为瓶颈，所以主要是根据应用服务器的负载情况来计算一个阀值，如果超过这个值，则拒绝新的请求。常用的限流算法有二种：
1）漏桶算法：用于控制从本节点发出请求的速率
2）令牌桶算法：用于控制从外界发送到本节点的请求的速率
漏桶算法可以控制应用服务器发送请求到其它应用服务器的速率，确保一下稳定的速率 ，用于控制回调的洪峰，针对用户洪峰更适合令牌桶算法。如果无差别拒绝请求，会影响用户体验，所以要配合一定的策略：
1）通过防刷算法，拒绝疑似攻击的请求。通过用户识别码、IP、所在区域、上网特征等方式拒绝频繁访问的用户。
2）尽量不影响已服务用户的使用体验。可以给这些用户一个令牌，记录用户一些重要操作时间，在流量不够的情况下，优先放行具备访问令牌的用户。
3）尽量保证会员的体验
3，降级，大促期间并发业务很多，可以关闭部分非核心业务，保证主流程的能力最大化。
4，全链路压测，直接在生产环境上模拟复制大规模的流量，确保流量覆盖所有环节，再配合全流程监控工具，找到瓶颈点。
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