Python之用K-means聚类进行网站人群分析
斑点鱼最近在学《白话大数据与机器学习》，刚学完聚类一章节，整理了下KMEANS算法实例，跟大家分享哈~~
注：三维聚类的图斑点鱼还不会画，有大神看到并且会的话，记得联系斑点鱼，么么哒~~(づ￣ 3￣)づ
附code：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.cluster import KMeans
%读取数据
import os
os.chdir('C:\Users\E440\Desktop\PythonStudy')
os.getcwd()
X= pd.read_csv('input/userid2.csv')
X.head()
X=X.dropna()
x2=X.loc[:,['staytime','bounce','page']]
x2=X.loc[:,['staytime','bounce']]
#转换成numpy array
x2=np.array(x2)
#聚成5类
n_clusters=4
cls=KMeans(n_clusters).fit(x2)
cls.labels_#X中每项所属分类的一个列表
X['cluster']=cls.labels_
#画图
markers=['^','x','o','*']#,'+''
for i in range(n_clusters):
members=cls.labels_ == i
plt.scatter(x2[members,0],x2[members,1],s=60,marker=markers[i],c='b',alpha=0.5)
plt.title('')
plt.show()
X.to_csv('output/userid.csv')
一起学习的小伙伴如果有什么想法或者意见，欢迎沟通~
- 发表于:
- 原文链接：http://kuaibao.qq.com/s/20180316G0ACH200?refer=cp_1026
- 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号（企鹅号）传播渠道之一，根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
- 如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
相关快讯
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货
腾讯云开发者
