一家之言：加拿大为何能在全球AI竞争中获胜？
HiTechCanada
——探索加拿大科技精华
一个围绕人工智能（AI）开发的全球竞赛正在进行。重要的是，谁将最终获得胜利？
AI已经展示出来它的能量，但我们现在才触达到其表面。与我共事过的许多AI企业家相信，未来5年内AI取得的进步将比过去30年的还要大。
大量的资金正流入强劲的量子计算机研发中，这将为日益复杂的AI系统提供强大的数据处理能力。
加拿大已经成为了AI开发的领跑者。作为在人工神经网络方面有着悠久历史的国家，加拿大拥有自己的主场优势，并将其发挥到极致。
同时加拿大也向该行业投入数亿加元，还放宽了移民政策以吸引最优秀的工程师。
下面就是为什么我相信加拿大将继续保持其领导者地位的原因。
01
加拿大赢在人才优势
全球AI人才严重短缺，每个人都想雇佣到博士级别的工程师。而在加拿大，这样的人才多的是。
多伦多、滑铁卢、蒙特利尔和埃德蒙顿的大学在AI研究方面的大量投入已持续多年，让加拿大成为了全球AI人才最集中的地方之一。
设在加拿大各地的AI实验室不仅让这些人有了用武之地，也吸引了更多的人才前来。
仅看看在过去一年中的成就：
矢量研究所（Vector Institute），一个获得1.7亿加元风险资金支持，并由“深度学习之父” Geoffrey Hinton领导的研究中心，已经在多伦多成立。
Geoffrey Gordon，卡内基梅隆大学著名的机器学习研究员，宣布搬到蒙特利尔并领导微软公司在那里成立的微软研究院。
谷歌的DeepMind，也就是击败了人类的阿尔法狗的开发者，在埃德蒙顿开设了他们在英国以外的首个实验室。
02
大数据虽好，但数据多样化更佳
加拿大充足的不只是人才，还有海量的数据。包括医疗、能源和交通在内的公共服务系统已经创建了大规模的数据集。
这些数据集对AI开发人员来说就是金矿——不仅规模大，而且也多样化。
数据多样性的缺乏是AI开发的致命弱点。
例如早期语音识别软件难以识别女性声音，是因为工程师在训练软件是使用的是男性声音。而现在脸部识别软件在识别非白种人面部时仍表现得不够完美。
消除这些偏差的方式就是建立代表多样化人群的数据集。作为一个移民国家，加拿大就有这个数据。
对工程师来说，如何夸大数据多样化的重要性都毫不过分。我工作的MaRS里有一家公司Knockri，使用AI开发了一套改善求职筛选流程的系统，能够忽略申请人的种族、性别和残疾状况。
Knockri所在的多伦多，有超过50%的人口是出生在外国的，因此该公司可以很容易地运用多样化数据集来训练它的AI平台。
通过结合多样化数据集和预测工具，位于多伦多的另一家创业公司Integrate.AI正在帮助大型消费企业改善其与客户的互动方式。
而且该公司与矢量研究所正在一个新项目上进心合作，以努力减少预测性决策中的偏见。该项目完成后，Integrate.AI将与整个AI社群公开分享其研究结果，以帮助应对基于性别、年龄或种族的偏见结果。
03
我们的模式是合作，而不是对抗
在加拿大，无论是创业公司还是大企业都意识到，挖走最优秀的学者会扼杀未来优秀毕业生的供应量和优秀思想的流动。所以，他们选择与大学建立伙伴关系，让以科技为导向的研究人员能够同时在产业和学术界开展工作。
例如，加拿大皇家银行创建的一家子公司Borealis AI，为其员工提供了与大学合作进行研究，并共同发布研究成果的自由度。
在蒙特利尔，由神经网络开创者Yoshua Bengio参与，并受到风险资金支持的半研究机构半创业公司Element AI，正与蒙特利尔大学和麦吉尔大学的研究人员合作共同推进算法，以帮助大大小小的企业能在其业务中整合AI解决方案。
更重要的是，这些合作确保了最好的工程师在好奇心和解决现实问题愿望的驱动下，能够继续从事AI研究工作。这也将提升AI开发朝着对社会有利的方向发展的可能性。最终，我们需要确保AI的未来既符合道德规范，又具有多样性。对我来说，这很加拿大。
END
注：本文由HiTechCanada编译，略有删改。原文作者Salim Teja，是加拿大最大的创新中心MaRs的风险服务部门负责人。同时，他也是一名企业家和技术投资者，拥有软件和数字媒体行业的专业知识。
- 发表于:
- 原文链接：http://kuaibao.qq.com/s/20180316B0975Y00?refer=cp_1026
- 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号（企鹅号）传播渠道之一，根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
- 如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
相关快讯
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货
腾讯云开发者
