IBM推出“深度学习即服务”项目：可大幅节省AI训练时间
IBM 刚刚宣布了面向人工智能开发者的全新“深度学习即服务”项目，简称 DLaaS 。借助这项服务，用户可以借助流行的框架来训练神经网络，比如 TensorFlow、PyTorch、以及 Caffe，而无需购买和维护成本高昂的硬件。举个例子，数据科学家们可以仅使用他们所需的资源来训练模型，即按照 GPU 时间而付费。
每一个云计算处理单元（cloud processing unit）都是遵循简单易用的原则而设置的，并且做好了无需用户对基础设施进行管理，即可为深度学习网络编程的准备。
IBM 研究人员在一份白皮书中提到：
用户可以根据一组支持的深度学习框架、神经网络模型、训练数据、成本约束等条件进行挑选，然后 DLaaS 服务会帮助完成其余的事情，为他们提供交互式、可迭代的训练体验。
简而言之，要使用这项服务，用户只需准备好他们的数据、上传到 DLaaS、开始训练、然后下载训练结果。这样的操作相当轻松，让开发者在训练上节省几天乃至数周的时间。
显然，IBM 想要努力帮人克服训练神经网络的难题，或者至少降低这个行业的入门门槛。该公司在一篇博客文章中写到：
DLaaS 是一个以实验为中心的模型训练环境，意味着用户无需烦心于陷入计划和管理的泥沼中。
相反的是，整个训练的生命周期是自动管理的，且结果可以实时、或稍后再重新查看。
每一场训练都是自动启动、监控和完成的，节省了用户宝贵的时间和金钱，因为他们只需为自己使用的那部分资源而付费。
例如，一套单 GPU 设置，能够用来花一周的时间、拿出上百万张照片来训练某个视觉图像处理的神经网络。换成 IBM 的云解决方案，其可能被削减到仅需几个小时。
据悉，当前 DLaaS 正在 IBM 出色的沃森平台上运行，这意味着它已经对世界上最先进的人工智能系统进行了测试。
[编译自：
TNW
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