科学家们如何才能开发出一台真正的人工智能呢？
说起人工智能（AI）可以说是最令我们期待的领域，而真正的人工智能将是人类的思维过程 ，一种堪比人类智能的机器人，包括了学习任何事情的能力，推理能力，语言的能力以及创造能力等等。虽然现代电脑的计算能力是异常的惊人，围棋和象棋都可以秒杀人类，但是有一些非常基本的东西却还是做不到。
我们就拿语言来说吧，尽管通过编程，计算机可以把符号组合起来得出语法正确的句子，但是电脑却理解不了词语的含义，一些理论学家就认为，计算机可能永远也都没法像人类一样理解语言。
那按道理说如果把生活当中所有法则制定出来，然后再把它们翻译成算法，再传给计算机他们就应该会具备一点思考能力，那机器人为什么还没有达到科幻电影里的水平呢？
原因很简单，就是法则太多太多了根本就写不完，就比如说常识，这个东西看似简单，但是事实是几十年的编程历史都没有让计算机拥有常识。就比如说，我们想要把“火可能会带来的隐患”，这样的常识性写进计算机能懂的语言，可能需要列出无数种情况。
另外，计算机的形状辨识能力也比较低级，假设我们人类要穿过一个房间，就要先识别障碍物，然后找打一条合适的路线，虽然说我们凭借本能就可以做到，但是面对各种形状不规则的物体，计算机根部就理解不了，我们也不可能把关于形状的所有规则都写出来。
虽然这种自上而下的办法行不通，我们能不能反过来呢，采用一种自下而上的办法，让机器人像婴儿一样，从零学起。要知道，我们的常识都是来源于经验，比如说只有摸到水，才知道湿是什么感觉，走路被绊倒过才会慢慢理解物体的空间形状。
那么受此启发，麻省理工学院的教授罗德尼布鲁克斯（美国人工智能专家）研发了一种外形像昆虫的机器人，它可以通过跟物体碰撞来调整腿部的动作，来学习走路，如今这些昆虫机器人的升级版正在火星上给美国宇航局收集数据了。
所以不管怎样，人工智能都是往超级人工智能发展，目前看来是势不可挡的，相信在未来的几十年里，机器人将逐渐走出工业和科学世界，进入日常生活，就像20世纪80年代计算机已经传播到了家每家每户一样。
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