成立外部专家团，能弥补今日头条的算法局限吗
正在内部整改中的今日头条，最近又有新动作了：日前，今日头条正式成立专家团，邀请学者、媒体人、公职人员参与，监督平台内容与服务。这是继上线反低俗小程序灵犬之后，今日头条引入社会意见优化内容生态的又一举措。
受邀担任专家团的成员，多是在新闻传播领域深耕多年的知名人士，比如中山大学传播与设计学院院长张志安、澎湃新闻常务副总编李嵘等等。这些成员有的是学院派，有扎实的理论功底；有的是资深媒体人，多年业内积累，对内容生产有专业和权威的见解。
专家团的成员们，被今日头条赋予了内容审核管理等重要权限，其意见能够获得优先处理。通过他们敏锐的判断力，来完善对于涉嫌违法犯罪、与事实不符、低俗色情、标题夸张等低质违规内容的打击机制，优化内容生态。
聘请专家学者，以监督者的身份，介入今日头条的内容分发流程，这种开放的姿态，正是对机器算法模式缺陷的纠偏。
就像很多传统媒体的调性，会打上总编辑或者主编浓重的个人风格一样，这些权威人士的专业意见也能通过绿色通道，灌入到整个头条的内容产销逻辑中，起到价值观上的正面渲染作用。
对于算法平台而言，最棘手的问题是，如何在技术中性的算法中，注入传统媒体人工编辑的优势，来弥补机器判定内容一刀切和滞后性的局限。
实际上，机器本身也是需要靠人工判断来喂养，完善对文章的画像。所以，今日头条此前宣布将现有6000人的运营审核队伍，扩大到10000人。
此时推出专家顾问团，实际上是同样的逻辑。而相对于头条自身的运营审核队伍而言，这些专业人士的意见，更权威更有分量；同时，因为独立于头条的体系之外，让他们对平台内容生态的观察，能保持足够的独立性，避免身份立场干预内容判断。
正是考虑到这种局限，包括头条在内的很多自媒体平台，都在强化人工编辑推荐的力度。今日头条在此基础上引入专家团，实际上是走的更远。而日常的内容巡视之外，将专家学者的意见汇编整理，供编辑审核团队学习，也是借助外脑，对编辑视野局限的有益补充。
据悉今日头条近期还组织了党课，请中央党校的教授来分享中央精神，让产品、技术、审核、编辑等各个不同岗位的员工参会学习。
这些专家学者是读者，但又不同于普通读者。前者让他们能够站在用户的角度看问题，后者意味着他们有足够的专业水准，去鉴别内容的好与坏。
今日头条党课现场
他们看资讯或新闻，不会只停留在浅层消费和阅读快感层面，眼中的优质内容，要么是有足够的信息增量，能带来知识的增长；要么在内容调性上，“三观”足够正，甚至在一些热点话题上是反大众化、反民粹化的。但正是这种难得的清醒，反而有利于优化平台的内容评价标准。
虽然没有机器那种庞大的数据处理能力，不过专家学者们发现低质内容，第一时间反馈，高权重的意见分值，也能缩短机器学习的时间。
值得一提的是，字节跳动旗下的抖音短视频等其他产品，也将被纳入专家监督的范畴。不同的文字组合在不同的语境下含义不同，由无数帧画面构成的视频流内容，其审核和质量好坏判定难度更大，机器的局限更明显，无疑更需要专业权威的意见，来协同机器和自身的编辑团队，优化算法模型。
对于技术驱动型的资讯平台，那些散落在高校的学者，或者从传统媒体出走的精英，其实是笔宝贵的财产。千人千面和个性推荐，让内容更精准，但这个世界仍然需要专业权威的媒体精英来进行内容把关，生产有价值的信息，避免兴趣导向型信息流的低俗甚至民粹问题。
今日头条优先迈出了重要一步，当然，能不能落到实处，赋予专家意见足够的话语权，避免沦为花瓶和摆设，外界将投以持续的关注。如果在冰冷的算法之外，这群外脑们能协助建立更加完善的审核和内容质量标准，对于整个资讯分发领域，也将起到引领性的作用。
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