Python之MySQL及SQLAlchemy操作总结
一、MySQL命令总结
1.创建库
create database test1;
2.授权一个用户
grant all privileges on *.* to 'feng'@'%' identified by '1qaz@WSX';
3.创建表
create table Teacher(
teaId int not null,
teaname varchar(100),
age int,
sex enum('M', 'F'),
phone int);
4.查询
select * from tabel_name where 条件1 and 条件2
5.增加
insert into table_name (id, name, age, sex, grander) values (1, 'feng', 30, 'M', 99), (2, 'ajing', 45, 'F', 88);
6.修改
update table_name set id=10 where 条件判断
7.删除
delete from table_name where 条件判断
drop table table_name
8.联合查询
select a.id, b.name from A a join B b on a.id=b.tid
9.创建索引
create index idx_库名_表名_列名1_列名2 (列名1， 列名2)
10.查看sql是否走索引
explain select * from student where name='ling'
11.链接数据库
Python2 使用的是MySQLdb
python3 使用的pymysql pip安装
(1） 创建链接和游标
注意：在mysql连接中，尽量使用一个连接，确保mysql的并发数
conn = pymysql.connect(host='', port=, user='', passwd='', db='')
cus = conn.curse()
（2）执行sql
sql = "select * from Student;"
cus.execute(sql)
cus.fetchone() 获取单个 返回值 tuple
cus.fetchall() 获取多个 返回值 list（单个元素是tuple）
cus.fetchmany(size=n) 获取多个
（3） 关闭游标和连接
cus.close()
conn.close()
注意结合try exception finally的使用
二、SQLAlchemy操作总结
1. 创建引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@hostname:port/db')
2. 创建session
DBsession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBsession()
3.创建表
a. 获得engine
b. metadata = MetaData(engine)
c. student = Table('表名', metadata, Colume('id', Integer, primary_key=True), Colume('name', String(50))
d. metadata.create_all()
4.增加
（1） 先要有一个模型
Base = declarative_base(0
class Student(Base):
__tablename__ = 'student'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(100), primary_key=True)
（2）导入模型类，实例化该类，
sutdent1 = Student(1, 'ling')
c. session.add(单实例) session.add_all([实例1, 实例2])
5. 查询
filter和filter_by的区别
filter：可以使用>
session.query(Student).filter(Student.id>100)
filter 不支持组合查询
session.query(Student).filter(Studnet.id>100).filter(name=='ling')
filter_by： 可以直接写列，不支持 filter_by 等于是==
session.query(Student).filter_by(id==10)
filter_by 可以支持组合查询
session.query(Student).filter_by(name=='ling' and id=='342')
select * from student where name like '%ling%';
模糊查询含有ling的关键字
模糊查询
session.query(Student).filter(Student.name like('%ling%'))
获取数据的时候有两个方法：
one() tuple
all() list(单个元素是tuple)
如果在查询中不写one(), 或者all() 出来的就是sql语句
6. 更新
（1） 先查出来
（2） 跟新一下类所对应的属性值就ok
（3） session.commit()
student1 = session.query(Student).filter(Student.id==1001)
student1.name = "test"
session.commit()
7. 删除
（1）先查出来
（2）直接调用delete()方法就可以
（3） 提交一下
8.统计， 分组，排序
统计：count()
只需要在查出来以后， 把one或者all替换成count()
统计有多少个
分组：group_by
查出来以后，把one或者all替换成group_by(属性) （枫叶云）
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