智能合约从入门到精通：调用数据的布局和ABI
简介：本文将介绍Solidity语言的调用数据的布局和ABI详解。其中调用数据的布局将主要介绍以太坊合约间调用时的消息格式ABI。
好久时间没有更新文章，前文智能合约从入门到精通：Solidity的特性与内部机制中我们介绍了Solidity的特性与内部机制，本文我们将Solidity的调用数据的布局和ABI详解。
调用数据的布局(Layout of CallData)
当Solidity合约被部署后，从某个帐户调用这个合约，需要输入的数据是需要符合the ABI specification， ABI是以太坊的一种合约间调用时的一个消息格式。类似Webservice里的SOAP协议一样；也就是定义操作函数签名，参数编码，返回结果编码等。
ABI详解
函数
基本设计思想
使用ABI协议时必须要求在编译时知道类型，也就是说不支持动态语言那样的声明的变量还会变类型的情况。由于协议假设合约在编译期间知道另一个合约的接口定义，所以协议内没有明确定义存的内容类型（协议非类型内省）。
所以这个协议并不支持合约接口是动态的，或者是仅在运行时才知道类型的情况。如果这些情况很重要，可以使用以太坊生态系统建立自己的基础设施来解决这个问题。
函数选择器
一个函数调用的前四个字节数据指定了要调用的函数签名。计算方式是使用函数签名的keccak256的哈希，取4个字节。
bytes4(keccak256("foo(uint32,bool)"))
函数签名使用基本类型的典型格式（canonical expression）定义，如果有多个参数使用,隔开，要去掉表达式中的所有空格。
参数编码
由于前面的函数签名使用了四个字节，参数的数据将从第五个字节开始。参数的编码方式与返回值，事件的编码方式一致，后面一起介绍。
支持的类型
支持的类型可参考原文2。支持的类型里面有一些比较特殊的是动态内容的类型，比如string，需要存储的空间是不固定的。
编码方式
针对数组参数中的嵌套数组的优化：
访问一个参数属性需要的读取次数，在一个数组结构中最多是数组的深度，比如a_i[k][l][r]，最多4次。在之前的ABI协议版本中，在最差情况下读取次数会随着总的动态类型的参数量线性增长。
变量的值或数组的元素间不应该是隔开存储的，可支持重定位，比如使用相对地址来定位。
区分了动态内容类型和固定大小的类型。固定大小的类型按原位置存储到当前块。动态类型的数据则独立存储在其它数据块。
动态内容类型的定义
bytes
string
T[] 某个类型的不定长数组
T[k] 某个类型的定长数组
所有其它类型则称为固定大小的类型。
长度函数的定义
len(a)是二进制字符串a的中的字节数。len(a)的结果类型是uint256。
我们定义enc，编码函数，是一个ABI类型值到二进制串的映射函数，也就是ABI类型到二进制字符串的映射函数。由此len(enc(X))的结果也将因为X是不是动态内容类型而有所不同（也就是说动态内容类型的编码方式稍有不同）。
进一步定义
对于任何ABI的值，根据X的类型不同，我们递归定义enc(X)，如下：
对于X是任意类型的T和长度值k，T[k]。
enc(X) = head(X[0]) ... head(x[k-1] tail(X[0]) ... tail(X[k-1])
对于X[i]，如果其为固定大小的类型，head函数定义为，head(X[i]) = enc(X[i])。tail函数定义为tail(X[i]) = ""。
对于动态内容类型:
head(X[i]) = enc(len(head(X[0]) ... head(X[k-1]) tail(X[0]) ... tail(X[i-1]))) tail(X[i]) = enc(X[i])
而对于是动态长度的类型的X[i]，虽然其长度不确定，但head(X[i])所存值其实是非常明确的，头部中只是存的一个偏移值（offset），这是偏移是实际存储内容处相对enc(X)整个编码内容开始位置来定义的。
上面这个表达式看得有点云里雾里的，但如果没有理解错的话，固定大小的类型在head里就依次编码了，动态内容类型只在head里放了一个从开始到真正内容开始的偏移，在偏移处才真正放内容，内容如果是变长的，就用len(enc(X))函数计算一个值放在前面，标识这个值有多大的内容。
T[] 其中X有k个元素。其中k被认为是uint256，所以enc(k)实际是编码一个uint256。
enc(X) = enc(k) enc(X[1], ..., X[k])
它被以一个静态长度的数据来编码，但将数组所含元素的个长度作为前缀。
具体类型的编码方式
具体编码方式由于细节太多，不完全保证翻译正确，如果要自己实现这样的细节，建议再仔细研究原文文档，下面翻译仅做参考。
bytes，长度k，长度值k是uint256。
enc(X) = enc(k) pad_right(X)，先将长度按uint256编码，然后紧跟字节序列格式的X，再用零补足，来保证len(enc(X))是32字节（256位）的倍数。
string
enc(X) = enc(enc_UTF8(X))，这里的utf-8编码被按字节解释及编码；所以后续涉及的长度都是指按字节算的，不是按字符计算。
uint：enc(X)是按大端序编码X，并在左侧高位补足0，使之为32字节的倍数。
address：按uint160编码。
int: enc(X) 是X的按大端序值2的补码表示，如果是负数左侧用1补足，正数左侧用0被足，直到是32的倍数。
bool：按uint8编码。1代表true，0代表false。
fixedx: enc(X) is enc(X * 2N) where X * 2N is interpreted as a int256.
fixed: as in the fixed128x128 case
ufixedx: enc(X) is enc(X * 2N) where X * 2N is interpreted as a uint256.
ufixed: as in the ufixed128x128 case
bytes: enc(X) 是将字节序列用0补足为32位。
所以对于任意的X，len(enc(X))都是32的倍数。
函数选择器和参数编码
总的来说，对函数的f的参数a_1， ...， a_n按以下方式编码：
function_selector(f) enc([a_1，...，a_n])
f函数的对应的返回值v_1，...，v_k编码如下：
enc([v_1, ..., v_k])
这里的[a_1, ..., a_n]和[v_1, ..., v_k]，是定长数组，长度分别是n和k。严格说来，[a_1, ..., a_n]是一个含不同类型元素的数组。但即便如此，编码仍然是明确的，因为实际上我们并没有使用这样一种类型T。
例子
contract Foo {
function bar(fixed[2] xy) {}
function baz(uint32 x, bool y) returns (bool r) { r = x > 32 || y; }
function sam(bytes name, bool z, uint[] data) {}
}
如果要调用baz(69, true)，要传的字节拆解如下：
0xcdcd77c0: 使用函数选择器确定的函数ID。通过bytes4(keccak256("baz(uint32,bool)"))。
0x0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000045。第一个参数，uint32位的值69，并补位到32字节。
0x0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000001。第二值boolean类型值true。补位到32字节。
所以最终的串值为：
0xcdcd77c000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000450000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000001
返回结果是一个bool值，在这里，返回的是false。所以输出就是一个bool。
0x0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
动态类型的使用例子
如果我们要值用(0x123, [0x456, 0x789], "1234567890", "Hello, world!")调用函数f(uint,uint32[],bytes10,bytes)，编码拆解如下：
bytes4(sha3("f(uint256,uint32[],bytes10,bytes)"))计算MethodID值。对于固定大小的类型值uint256和bytes10，直接编码值。而对于动态内容类型值uint32[]和bytes，我们先编码偏移值，偏移值是整个值编码的开始到真正存这个数据的偏移值（这里不计算头四个用于表示函数签名的字节）。所以依次为：
0x0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000123，32字节的0x123。
0x0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000080 （第二个参数的由于是动态内容类型，所以这里存储偏移值，4*32 字节，刚好是头部部分的大小）
0x3132333435363738393000000000000000000000000000000000000000000000 （"1234567890" 在右侧补0到32字节大小）
0x00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000e0 （第四个参数的偏移 = 第一个动态参数的偏移值 + 第一个动态参数的大小 = 432 + 332 动态长度的计算见后）
尾部部分的第一个动态参数，[0x456, 0x789]编码拆解如下：
0x0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000002 （整个数组的长度，2）。
0x0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000456 （第一个元素）
0x0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000789（第二个元素）
最后我们来看看第二个动态参数的的编码，Hello, world!。
0x000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000d (元素的字节长度，13)
0x48656c6c6f2c20776f726c642100000000000000000000000000000000000000 ("Hello, world!" 补位到32字节，里面是按ascii编码的，可以查查对应的编码。)
最终我们得到了下述的编码，为了清晰在函数签名的四个字节后，加了一个换行。
0x8be65246
0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000123
0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000080
3132333435363738393000000000000000000000000000000000000000000000
00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000e0
0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000002
0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000456
0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000789
000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000d
48656c6c6f2c20776f726c642100000000000000000000000000000000000000
Events 事件
Events是抽象出来的以太坊的日志，事件监听协议。日志实体包含合约的地址，一系列的最多可以达到4个的Topic，和任意长度的二进制数据内容。Events依赖ABI函数来解释，日志实体被当成为一个自定义数据结构。
事件有一个给定的事件名称，一系列的事件参数，我们将他们分为两个类别：需要索引的和不需要索引的。需要索引的，可以最多允许有三个，包含使用Keccak hash算法哈希过的事件签名，来组成现在日志实体的Topic。那些不需要索引的组成了Events的字节数组。
一个日志实体使用ABI描述如下：
address: 合约的地址。（由以太坊内部提供）
topics[0]: keccak(EVENT_NAME+"("+EVENT_ARGS.map(canonical_type_of).join(",")+")")，其中的canonical_type_of是返回函数的规范型(Canonical form)，如，uint indexed foo，返回的应该是uint256。如果事件本身是匿名定义的，那么Topic[0]将不会自动生成。
Topics[n]: EVENT_INDEXED_ARGS[n-1]，其中的EVENT_INDEXED_ARGS表示指定成要索引的事件参数。
data: abi_serialise(EVENT_NON_INDEXED_ARGS)使用ABI协议序列化的没有指定为索引的其它的参数。abi_serialise()是ABI序列函数，用来返回一系列的函数定义的类型值。
JSON格式
合约接口的JSON格式。包含一系列的函数和或事件的描述。一个描述函数的JSON包含下述的字段：
type: 可取值有function，constructor，fallback（无名称的默认函数）
inputs: 一系列的对象，每个对象包含下述属性：
name: 参数名称
type: 参数的规范型(Canonical Type)。
outputs： 一系列的类似inputs的对象，如果无返回值时，可以省略。
constant: true表示函数声明自己不会改变区块链的状态。
payable: true表示函数可以接收ether，否则表示不能。
其中type字段可以省略，默认是function类型。构造器函数和回退函数没有name或outputs。回退函数也没有inputs。
向不支持payable发送ether将会引发异常，禁止这么做。
事件用JSON描述时几乎是一样的：
type: 总是event
name: 事件的名称
inputs: 一系列的对象，每个对象包含下述属性：
name: 参数名称
type: 参数的规范型(Canonical Type)。
indexed: true代表这个这段是日志主题的一部分，false代表是日志数据的一部分。
anonymous: true代表事件是匿名声明的。
示例：
contract Test {
function Test() {
b = 0x12345678901234567890123456789012;
}
event Event(uint indexed a, bytes32 b) event Event2(uint indexed a, bytes32 b) function foo(uint a) {
Event(a, b);
}
bytes32 b;
}
上述代码的JSON格式如下：
[
{
"type": "event",
"inputs": [
{
"name": "a",
"type": "uint256",
"indexed": true
},
{
"name": "b",
"type": "bytes32",
"indexed": false
}
],
"name": "Event"
},
{
"type": "event",
"inputs": [
{
"name": "a",
"type": "uint256",
"indexed": true
},
{
"name": "b",
"type": "bytes32",
"indexed": false
}
],
"name": "Event2"
},
{
"type": "event",
"inputs": [
{
"name": "a",
"type": "uint256",
"indexed": true
},
{
"name": "b",
"type": "bytes32",
"indexed": false
}
],
"name": "Event2"
},
{
"type": "function",
"inputs": [
{
"name": "a",
"type": "uint256"
}
],
"name": "foo",
"outputs": []
}
]
在Javascript中的使用示例：
var Test = eth.contract(
[
{
"type": "event",
"inputs": [
{
"name": "a",
"type": "uint256",
"indexed": true
},
{
"name": "b",
"type": "bytes32",
"indexed": false
}
],
"name": "Event"
},
{
"type": "event",
"inputs": [
{
"name": "a",
"type": "uint256",
"indexed": true
},
{
"name": "b",
"type": "bytes32",
"indexed": false
}
],
"name": "Event2"
},
{
"type": "function",
"inputs": [
{
"name": "a",
"type": "uint256"
}
],
"name": "foo",
"outputs": []
}
]);
var theTest = new Test(addrTest);
// examples of usage:
// every log entry ("event") coming from theTest (i.e. Event & Event2):
var f0 = eth.filter(theTest);
// just log entries ("events") of type "Event" coming from theTest:
var f1 = eth.filter(theTest.Event);
// also written as
var f1 = theTest.Event();
// just log entries ("events") of type "Event" and "Event2" coming from theTest:
var f2 = eth.filter([theTest.Event, theTest.Event2]);
// just log entries ("events") of type "Event" coming from theTest with indexed parameter 'a' equal to 69:
var f3 = eth.filter(theTest.Event, {'a': 69});
// also written as
var f3 = theTest.Event({'a': 69});
// just log entries ("events") of type "Event" coming from theTest with indexed parameter 'a' equal to 69 or 42:
var f4 = eth.filter(theTest.Event, {'a': [69, 42]});
// also written as
var f4 = theTest.Event({'a': [69, 42]});
// options may also be supplied as a second parameter with `earliest`, `latest`, `offset` and `max`, as defined for `eth.filter`.
var options = { 'max': 100 };
var f4 = theTest.Event({'a': [69, 42]}, options);
var trigger;
f4.watch(trigger);
// call foo to make an Event:
theTest.foo(69);
// would call trigger like:
//trigger(theTest.Event, {'a': 69, 'b': '0x12345678901234567890123456789012'}, n);
// where n is the block number that the event triggered in.
实现：
// e.g. f4 would be similar to:
web3.eth.filter({'max': 100, 'address': theTest.address, 'topics': [ [69, 42] ]});
// except that the resultant data would need to be converted from the basic log entry format like:
{
'address': theTest.address,
'topics': [web3.sha3("Event(uint256,bytes32)"), 0x00...0045 /* 69 in hex format */],
'data': '0x12345678901234567890123456789012',
'number': n
}
// into data good for the trigger, specifically the three fields:
Test.Event // derivable from the first topic
{'a': 69, 'b': '0x12345678901234567890123456789012'} // derivable from the 'indexed' bool in the interface, the later 'topics' and the 'data'
n // from the 'number'
事件结果：
[ {
'event': Test.Event,
'args': {'a': 69, 'b': '0x12345678901234567890123456789012'},
'number': n
},
{ ...
} ...
]
- 发表于:
- 原文链接：https://kuaibao.qq.com/s/20180524A1AYSH00?refer=cp_1026
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