数学化与自动化
这是两个主题，放在一起写了。
一切的科学理论都要完全数学化，这一点不要丝毫怀疑，要完全做到。我们之前多篇文章也谈到过，一切都要量化，量化一切，理论真正达到科学和正确以及进一步发展，就必须实现量化，数学化，如果实现不了，要么是伪科学，要么极其肤浅，停留在表面现象联系的只言片语局部定性描述发展阶段上，深入不进去，发展不下去，意义不大。而很多人沾沾自喜于停留在这个阶段，其实是非常初级和低级的，却自己认为高深莫测，非常可笑。理论，如果没有实现数学化，就是这样的。
我们说过，科学知识可以分类为世界观的知识和方法论的知识，那么，数学化，就是分为世界观的数学化和方法论的数学化、量化。比如，我们建立一个世界观的数学模型来描述某个客观领域，描述某个客观规律，某个客观概念，这就是世界观的数学化，比如F=MA，圆概念的数学量化x2+y2=r2。而方法论的数学化，比如我们的某个策略，第2步怎么做，第2步怎么做，严格用数学的形式表达出来。比如烧水，第一步，水壶加入2升的水，第二步烧3分钟停火，达成目标：水开了（目标量化水温达到100摄氏度）。
我们讲过，策略的一个必备特征就是量化性。
总之，数学化就是一切的知识、理论、方法都要用数学的语言表达出来。
自动化，这里主要指的就是方法论的自动化，准确说，是方法论四个方面中执行这个方面的执行者是机器执行。即，所谓方法论的自动化，指的是方法的执行者是机器，不再是人，机器执行相对于人执行来说，就是自动化执行了。我们现在大学里自动化专业也有一些了，比如电器工程及其自动化，机械制造及其自动化。现实世界中，很多领域也逐步实现了自动化，随着人工智能的深入发展，越来越多的领域将会逐步自动化，比如司机、会计、工人、白领、银行柜员、金融交易员、农作物培育，等等。未来将会有越来越多的领域甚至未来100%的领域都不需要人工操作，计算机都可以代劳。
我们也说过，衡量一个策略科学有效与否的一个标准就是自动化，能否编辑成计算机语言，让计算机作为策略执行者自动执行策略，达成我们的目标。这是衡量策略科学与否的一个基础评判标准。
数学化与自动化，这是人类所有领域最为正确的方向，除此之外，再无其他。我们的一切研究和一切的工作，都必须沿着这两个方向来，只有沿着这两个方向来，才是唯一正确的。比如，我们研究方法论，必须研究数学方法论，必须研究计算机能够自动执行的方法论，研究其他的一切方法论都是错误的和低级的。人怎么能干的过机器？数学和计算机将会人类生产力插上了两个腾飞的翅膀，以数以万计的速度和力量提升着人类的生产力。缺少了一个翅膀，飞得就不够快，不够远，当然，一个翅膀总比没有翅膀强，但是，两个翅膀都有，才能够飞得够快够远。没有数学科学和计算机科学，我不知道人类目前在哪个时代，不客气的说，如果将大学层面的数学和计算机科学知识全部抹掉，人类应该退回到公元前，将中小学数学知识抹掉，人类将回到猿猴时代，还没进化到人。由此，可见数学和计算机的力量。
推动一切研究和工作领域的数学化和自动化，这是我们唯一的方向，无论你做什么，别的方向就不要去想了，集中力量朝着这两个方向用劲，就对了。
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