不用写程式也能帮App加入AI功能！Lobe让深度学习工具界面视觉化
Lobe发布其深度学习开发工具，并表示透过他们提供的介面就能进行深度学习训练，开发者不需要撰写任何程式码，就能为应用程式加入图像或是声音辨识等机器学习功能。
Lobe强调他们提供的视觉化工具，让开发者不需要撰写程式码，就能为应用程式增加深度学习的功能。整个过程分为3个部分，建立模型、训练模型，最后移植到应用程式中。开发者可以将训练资料拖拉进Lobe工具视窗中，Lobe便能自动建立客制化深度学习模型，并开始训练，待模型训练结束，便能输出使用在应用程式上。
Lobe展示将照片中人物的手势对应到Emoji的方法。Lobe工具提供了开发者非常高阶的操作介面，在建立模型的阶段，系统能自动产生区块，使用者透过拖拉的方式，建立照片与特征的关系，以及特征与对应Emoji图像的关系，借由调整区块属性细节，以最佳化模型。
在Lobe工具中，模型训练的资料能以视觉化的方式呈现，提供使用者浏览并拖拉排序所有的资料，而这些训练资料也会自动被分类，部分用于训练模型，另一部份可以用于验证模型。Lobe提供的云端训练资源，宣称能达到即时回应的互动，使用者还能以互动式图表监控模型的精准度。
在Lobe工具中，模型训练的资料能以视觉化的方式呈现，提供使用者浏览并拖拉排序所有的资料，而这些训练资料也会自动被分类，部分用于训练模型，另一部份可以用于验证模型。Lobe提供的云端训练资源，宣称能达到即时回应的互动，使用者还能以互动式图表监控模型的精准度。
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