张亚勤把脉人工智能发展趋势：类脑计算让AI拥有真正智能
5月29日，北京，百度总裁张亚勤获评由人民日报发起的第四届海归中国梦年度人物。今年恰逢改革开放40周年之际，获此殊荣张亚勤概括良多。但作为一名亲历改革开放40年历程的科学家和企业家，他还是更为关心中国未来的科技发展。特别是当前最受关注的人工智能发展方向，张亚勤给出了他的答案：类脑计算让AI拥有真正的智能。
科技创新是中国从大国走向强国的必由之路，而张亚勤一直强调，到了人工智能时代，中国不仅在产品方面有创新，而且在技术方面也将有创新。中美已经成为双引擎，领导世界人工智能的发展。
张亚勤指出，中国在发展人工智能方面有四个优势。一是政府把人工智能作为优先发展重点，有好的发展大环境；二是人工智能需要数学基础好的人才，而中国学生有很强的数理基础，中国人工智能专业博士生目前有约３万人；三是有资金支持，过去几年，中国在人工智能行业的风险投资额超过美国，中国产生的人工智能独角兽公司数量和美国差不多；四是有大量数据，中国人多手机多，移动互联产生了很多数据，对人工智能发展有很大帮助。
类脑计算将让人工智能拥有真正的智能
张亚勤表示，未来影响AI发展的核心技术有三个。第一，类脑科学。张亚勤表示，现在人工智能不是真的智能。要真正有智能，还是要了解人的大脑，而且把大脑更快的用起来，用到我们的计算机系统里。
类脑计算，是指仿真、模拟和借鉴大脑生理结构和信息处理过程的装置、模型和方法，其目标是制造类脑计算机和类脑智能，相关研究已经有二十多年的历史。与经典人工智能符号主义、连接主义、行为主义以及机器学习的统计主义这些技术路线不同，类脑计算采取仿真主义：结构层次模仿脑（非冯·诺依曼体系结构），器件层次逼近脑（神经形态器件替代晶体管），智能层次超越脑（主要靠自主学习训练而不是人工编程）。
张亚勤表示，现在的人工智能，深度学习是一个大数据下面模式识别，有很多数据有一些规则，然后用相对比较笨的办法来达到智能。小孩儿不是这样学习，人的大脑不是这样学习的，目前我们所得到的结果，是用很多的算力，用很多的能源消耗，让很多的算法。而真正的人不是这样的，人在闪光处的时候没有用很多的力量，速度也很快，也没有用那么多的算力。所以类脑计算对生物计算这在未来是一个大的方向。
量子计算将重塑人工智能架构
第二，量子计算。量子计算可能比大家想象的要快，这里包括量子计算机，像现在超导也好，拓扑的或者用光子的，进展都很快。
量子计算是基于量子力学的全新计算模型，与传统计算理论不同，它的运行基于量子比特，利用量子叠加和量子纠缠等独特的量子效应进行信息处理。其核心优势是可以进行高速并行计算。同时，量子计算机可以完美地解决传统计算机模拟量子系统。
张亚勤表示，量子出现之后对机器学习和人工智能本身有很大的推动作用，像在搜索算法，多项视觉分析，在优化方面等都会有很大的推动，会重塑我们现在人工智能的架构。另外，机器学习AI对量子计算本身也有很大的推动，包括量子目前它的解析，它的相位和相移的检测，更好的打造量子计算机的控制。
5G 将成为人工智能催化剂
虽然5G跟AI没有什么直接关联，但5G将会成为基础设施，成为AI的催化剂。3G其实是催生了移动互联，4G是把视频变成主流，而5G会把AI加速。
5G，是指移动通信技术第五代，是4G系统后的延伸。下一代移动网络联盟（Next Generation Mobile Networks Alliance）定义了5G网络的以下要求：
· 以10Gbps的数据传输速率支持数万用户；
· 以1Gbps的数据传输速率同时提供给在同一楼办公的许多人员；
· 支持数十万的并发连接以用于支持大规模传感器网络的部署；
· 频谱效率应当相比4G被显著增强；
· 覆盖率比4G有所提高；
· 信令效率应得到加强；
· 延迟应显著低于LTE。
张亚勤表示，看5G不仅仅是网络速度快，现在可能比我们目前快差不多10倍-100倍数量级。另外延时到毫秒级。更重要的是它会有一些新的应用，像网络架构，边缘计算，虚拟化，它会有很多新的应用，像3D的高清视频，AC/VR/SR，像我们做自动驾驶，低延时的实时的车和车的通讯，车和基础设施的通讯，都会让这个产业变得更加的低价，更快速的实现。也包括现在讲的智能家居，工业制造，都会在5G的环境下变得更加的方便，更加的快速。
结语
40年来，中国创新速度不断加速，中国制造业不断发展，中国科技硕果累累，海外人才回流加速。今天，越来越多的国家和地区来到中国取经，学习中国先进经验，借鉴中国成功模式。中国的创新发展速度让世界刮目相看，中国的科技成果正在走向全球，正在深刻地影响着世界科技变革。
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