阅途读书会第34期——如何分析解读数据
读书会上迎来某大型零售品牌企业资深数据分析员穆林雪的“如何分析解读数据”，在这大数据时代背景下，AI 人工智能呼啸而来的气势下， 引起同学们的强大兴趣，预报名罕见的在消息公布当天当天挤爆40人。 无论是企业还是个人， 都无比清晰的意识到，拥有数据者拥有天下。
那么，如何从一大堆看似 没有任何关联的数据中找到内在逻辑，发现问题，分析出并得到能帮助自己的信息呢？ 毕业于浙江大学研究生专业的林雪用她强大的逻辑分析能力结合工作中的操作经验，用幽默风趣的语言，配上精心制作的诚意满满的PPT，做来了 近2个小时的分享，给大家建立了系统的印象，并解决了大部分人的困惑。
看气场强大，逻辑清晰的林雪！
林雪从“什么是数据”开始讲，数据是描述事物的符号记录，是构成信息或者知识的原始材料，他和信息并不完全一样，信息是数据的内涵。数据分析就很好理解了， 那么数据分析中， 最重要的是什么？ 就是“目的/思路 的明确”，如以下图片所示。只有目的明确了， 才能更明确的知道自己要收集获取哪些数据并用哪些方法进行分析和得到怎样的结论和解决方案。
作为一专业的数据分析员，那么拿到数据以后， 如何进行数据分析呢？ 一般数据分析常用的有 SWOT 分析，5W2H分析法和PEST分析及我们熟知的4P理论分析法。 如图示：
另外数据分析中经常会用到的是数据分析模型， 主要有： 聚类分析，因子分析，相关分析，回归分析，方差分析等。
为了让大家更直观的了解数据分析的过程，林雪特别以读书会参会会员的情况来进行分析， 对会员的性别，出席次数，工作情况等进行了简单的分析， 用图片生动活泼的把分析过程直观的展示出来，令人耳目一新。
在这次分享中， 大家都get 到一个新技能， 就是“美字”来做下图里右侧的那个用文字描述形象拼接出的人物形象。 其实，从某种角度来讲， 人本身也是由各类数据组成的， 各种不同数据的组合，也就有了不同的人的形象。
2个小时很快就过去， 到了同学们提问环节的时候， 大家非常积极踊跃， 问的比较多的是？ 如何在数据中发现内在的联系？ 如何获取数据？ 日常工作中用的比较多的数据分析软件有哪些？ 林雪一一作出了回答。
各位好奇的你， 想知道答案吗？那么请来我们读书会现场，更多实用的知识，志同道合的朋友和精彩的观点都在阅途读书会。
作者：朱洁 编辑：任媛媛
ヽ(??ω?? )ゝ
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