Kika CTO姚从磊：从输入法切入 依托AI技术革命沟通
（文章来源：科技讯）
对国人来说，Kika也许还是个陌生的名词，但在海外，特别是欧美市场，Kika的输入法产品早已受到广泛欢迎。其实，Kika是一家以AI人工智能技术为驱动的中国公司，经过4年的发展其已经成长为全球最大的第三方输入法公司。
当前，Kika输入法支持超过全球140个国家的170余种语言，稳居欧美Google应用市场输入法应用下载榜的榜首地位。目前，Kika也在寻求技术领域的创新和突破，科技讯对于Kika的人工智能技术实力等问题专访了Kika CTO姚从磊博士，其介绍，2017年7月，Kika自主研发的深度学习AI引擎上线，全面支持20余种主流语种，用户在输入效率上得到大幅改善，全、准、快的输入体验上升到新的高度。
占领蓝海深入聚焦海外输入法
对于Kika为什么最初选择了海外市场，姚从磊这样说，中国虽然有15亿人口，但全球人口有接近75亿，这意味着60亿的用户群体在海外。另外，他指出当下海外市场也远未饱和，除了北美、欧美等重要经济体国家，还存在巨大用户增量的市场有待开发，比如印度、巴西、俄罗斯等。全球的语系分为拉丁语系和汉藏语系，从本质来讲是两种完全不同的语系风格。Kika在整个拉丁语系上有着深层次的沉淀和积累。
姚从磊表示，作为一个创业公司，Kika先找准自己的一片蓝海，之后不断提升自己的竞争力，充分挖掘海外市场潜力，不断提升用户体验。
目前，Kika将自己的人工智能自主研发能力主要聚焦在三个引擎上面。
第一个引擎是输入法引擎，特点是基于用户输入的词和键码序列，来准确预测用户接下来可能会输入的1至多个词语。这个引擎完全基于深度神经网络打造，在预测的准确性和实时性上远超传统输入法引擎。
第二个是推荐引擎，更确切的说是多媒体内容的推荐引擎。特点是除了能够让用户快速输入文本之外还能够准确和快速的输入表情等内容。这个引擎涉及一个问题，就是怎么推断用户所讨论的主题及用户想要表达的情感。这就需要引擎对用户当前的上下文进行语义的分析和情感的理解，并快速的预测用户要发送的多媒体内容。
第三个是语音引擎。Kika的语音引擎在英文的准确率已经达到90%以上。虽然语音交互产品的使用习惯还需要逐步的培养，姚从磊认为，不久之后语音就会超越文字输入，是一个最主流的沟通形态。
输入法本质来讲，可以清晰、准确、实时的把握用户兴趣。但输入法的用户体验却非常重要，所以kika不会在用户的输入过程中投放广告，但可以基于用户兴趣，在用户使用的其他App的广告位上，通过公开市场的实时竞价广告位来投放用户感兴趣的广告，最终实现自己的规模化商业化变现。
探寻AI实现真正的智能沟通
输入法解决了沟通的问题，但文字输入目前占了非常大比例。目前的语音技术大部分是以语音识别为展现形式，就是通过ASR技术将语音完全转化成文字。这样的技术有两个明显的用户痛点。一个是语音识别不准确，在手机上手动修改很难，另外是人的口语习惯。
姚从磊说：“手机的输入框本身很小，选中光标再修改很不方便。另外，很多人有口头禅，而ASR实现的技术只能完全原封不动的实现语音到文字的转换，容易产生歧义或让人感觉很不规范，用户体验很差。”
Kika的语音引擎在ASR基础上，基于语义进行更强大的智能化处理。而这个智能化包含两部分，一个部分是利用技术手段把助词或口头禅等去掉，同时自动打上标点，自动根据语句情感色彩给句子加上表情等。另外可以让用户能够用语音来编辑改错。如果你觉得第一句话的某个部分需要修改，直接用语音表达修改的意图，Kika的语音引擎就可以自动处理。
姚从磊说：“举个简单的例子：比如我跟朋友发消息说咱们明天晚上7点去吃饭，未发送的时突然想7点钟有个会，我立刻说一句还是8点吧。如果简单的语音识别的话，它就识别成两句话，发出去表达不精准，容易产生歧义。Kika现在做到就是自动改成“咱们明天晚上8点去吃饭”。”
Kika对AI的定义叫做AI=数据+场景+技术。而这三方面也是Kika的核心竞争力。姚从磊认为，“数据和场景都是和产品有关的，Kika拥有足够多的数据。不仅仅是数据量大，更是数据的丰富程度足够高。而输入法可以被应用在多类型场景，这个优势显而易见，这样的数据量和场景让AI技术可以发挥更有效的作用。”
姚从磊说：“我觉得作为一家互联网公司来讲，首先最重要的是人才。Kika用一年多的时间积累了目前的AI技术团队，我其实有个目标，期望在两三年之内Kika的工程师都具有深度学习的理论和应用的能力。”在未来的一年，姚从磊希望技术团队可以在AI领域有更深层次的研究和创新，构建技术壁垒。另外在三个引擎上，更多利用AI技术，产出更多独特的功能，为用户提供更好的智能沟通体验。
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