机械部2018年第二次检索论坛—《基于大数据分析的S系统检索策略》
【欢迎转阅】
为了切实帮助审查员高效能审查，机械部将于2018年07月31日举办2018年第二次检索论坛，为分享成果，发布《基于大数据分析的S系统检索策略》和《机械部技术细节检索规范》。
根据部门安排，现将《基于大数据分析的S系统检索策略》刊发！
一
常规检索思路
先查准，争取快速找到对比文件
后查全，作全面检索，争取找到对比文件
查准方法：发明点 and 技术分支 或 单独使用涉及发明点的技术分支；
技术分支通常用准确CPC、FI、FT或IC表达；
常见的表达式：发明点 and CPC/FI/FT/IC
查全方法：技术领域and发明点 技术领域通常使用IC表达；
表达方式为：关键词 and 扩展IC。
二
面临的问题
AB或分类号等字段标引不全，容易产生漏检。
三
CNABS/VEN数据库
检索策略
检索时常使用CNABS数据库检索中文专利数据，使用VEN数据库检索外文专利数据。因此，以下着重对上述两个数据库进行分析。
（一）CNABS数据库
1.数据收录范围
CNABS数据库收录了1985年至今全部发明、实用新型和外观设计的中国专利文献数据，公开和授权文本作为同一条记录显示。
2.各字段标引率
注释：发明的CPC标引集中在2013-2017（申请日），各年标引率分别为15%、26%、45%、100%和100%，实用新型的CPC和FT标引率为0。
3.检索策略
（1）有比较准确的CPC和FT分类号的领域，可以首先尝试使用：
发明点 and CPC
或
发明点 and FT，以提高检索效率（查准）；
（2）没有比较准确的CPC和FT分类号的领域，采用“发明点 and IC”（查全）。
（二）VEN数据库
1.数据库特点
VEN数据库是DWPI数据库和SIPOABS数据库的综合，发挥了各自数据的优势，字段包含两类，一类是共有字段，二是独有字段。对共有字段，VEN有两种方式处理，一是叠加，二是合并去重，叠加的字段包括：号码类：PN、AP、PR，文本类：PA、IN、TI、KW、AB；合并去重字段包括：分类号类：IC、EC、CPC、UC、FI、FT，日期类：PD；独立字段类，仍然保持各自独立。
2.数据收录范围
3.主要字段标引率
检索策略：
1.对于具有非常准确的CPC的情况，检索步骤如下：
发明点 and CPC（对具有CPC和AB字段的数据进行精确检索）；
CPC NOT AB=YES（对有CPC字段，没有AB字段的数据进行补充检索）；
（IC AND发明点） not cpc=yes（对没有CPC字段的数据）；
IC NOT (AB=YES OR CPC=YES)（兜底检索）
2.对于没有明确CPC的情况，检索步骤如下：
发明点 and IC；
IC（较为准确的分类号） NOT AB=YES （对有IC字段，没有AB字段的数据进行补充检索）。
四
世界主要局
数据检索策略
本部分主要研究如何查全、查准世界主要专利局数据。
（一） EP
1.数据收录范围
SIPOABS和DWPI数据库均收录了欧专局成立(1978)至今的发明专利文献数据。
2.各字段标引率
3.检索策略
使用的数据库：VEN
检索方法：采用“发明点 and CPC”，能够覆盖100%的欧专局数据。
（二） US
1.数据收录范围
SIPOABS收录了1837年至今美局的发明、植物和外观专利专利文献数据，DWPI收录了1976年至今美局的发明专利文献数据。
2.各字段标引分布
VEN数据库中AB字段标引率低主要受1976年之前的数据影响。
3.检索策略
使用的数据库：VEN
检索步骤如下：
（1）“发明点 and CPC”；
（2）CPC NOT AB=YES（对没有AB字段的数据进行补充检索，主要针对1976年之前的数据）。
（三） JP
1.数据收录范围
SIPOABS收录了1973年至今日局的发明、实用新型和外观设计专利文献数据，DWPI收录了1973年至今日局的发明专利文献数据。
2.各字段标引分布
VEN数据库中AB字段标引率低主要受SIPOABS数据库中AB标引率,VEN数据库中日本实用新型的摘要标引率仅为0.1%。
3 .检索策略
使用的数据库：VEN
检索步骤如下：
（1）对于具有准确CPC或FI的情况
关键词 and FI/CPC；
（2）对于具有准确FT的情况
关键词 and FT 或 FTAND FT
（3）没有准确CPC/FT/FI的情况
关键词 and IC
（4）补充检索
IC NOT AB=YES（对实用新型和没有摘要的发明进行检索）。
（四） KR
1.数据收录范围
SIPOABS收录了1979年至今韩局的发明专利文献数据、实用新型数据。DWPI收录了1987年至今韩局的发明专利文献数据、实用新型数据。
2.各字段标引分布
3.检索策略
使用的数据库：VEN
检索步骤如下：
（1）对于具有准确CPC的情况
关键词 and CPC；
CPC NOT AB=YES （对没有AB字段的数据进行补充检索）。
（2）没有准确CPC的情况
关键词 and IC
（3）补充检索
IC NOT AB=YES （对没有AB字段的数据进行补充检索）。
（五） DE
1.数据收录范围
SIPOABS数据库收录了1920年至今德局的发明专利文献数据、实用新型专利文献数据；DWPI数据库收录了1970年至今德局的发明专利文献数据。
2.各字段标引分布
3.检索策略
CPC AND 关键词（查准）
CPC NOT AB=YES（补充没有摘要的数据）
IC NOT CPC=YES（兜底检索）。
小结
如下附图为主要专利局专利文献的CPC、AB、IC*AB、CPC*AB标引率分布，供参考。
1、CPC标引率分布
2.AB标引率分布
3.IC*AB标引率分布
4. CPC*AB标引率分布
机械部检索规范推广工作小组
业务指导：房华龙
组员：杨喜飞 李祥亮 吴落 方照蕊
日期：2018年07月
编辑：武茂蒙
- 发表于:
- 原文链接：https://kuaibao.qq.com/s/20180730G1444700?refer=cp_1026
- 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号（企鹅号）传播渠道之一，根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
- 如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
相关快讯
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货
腾讯云开发者
