Java与大数据的关系！“前途”和“钱途”兼具的Java大数据
大数据无疑是目前IT领域的最受关注的热词之一。几乎凡事都要挂上点大数据，否则就显得你OUT了。如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词，JAVA无疑是跟大数据并驾齐驱的一个词语。
Java是什么？
一提起JAVA，大家都不陌生。Java是一门高级的网络编程语言，对于我们现在所用的软件及APP都是后台java编写出来的，对于大数据来说java是一门基础的工具类语言，Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。都说学大数据要先学Java，那么Java和大数据有什么关系呢？为什么要学Java大数据呢？金铭鼎IT教育小编为您解答！
一、 Java和大数据有什么关系？
大数据开发需要编程语言基础，Java是世界上应用最广泛的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征，同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。
Java具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言，当下Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，Java是大数据技术的主要支持言语，当下学大数据技术之前都会先学Java语言。
二、为什么要学习Java大数据技术？
学习Java的原因如下：
1、从各行业软件开发技术的生态圈来看：
(1)Java已经形成一种文化，有企业成熟的解决方案
(2)开源社区发展的强大，而Java在开源社设区占重要地位
(3)主流大数据框架hadoop、spark、HBase等离不开Java平台
学习大数据的原因：
(1)国家将发展大数据放在了战略地位，大数据前景无限;
(2)分布式存储和分布式计算框架hadoop、内存计算框架spark发展很成熟并在企业广泛部署;
(3)面向对象设计思想已经发展很成熟，自底向上的设计思想函数式编程发展的也十分成熟，海量数据并发处理技术也发展很成熟，非结构化数据的处理发展也很成熟等等，并且在企业广泛部署的主流框架大数据hadoop、spark上得到体现;
(4)海量数据的智能分析已被广泛应用，例如：推荐系统、金融风险预测、天气预报等等;
(5)人工智能的核心学科—机器学习，其中的深度学习算法已经具备处理“海量数据训练集”的条件、硬件的海量图形处理或者海量图片处理已经具备处理条件，如GPU、TPU，甚至现在已经研发出专门的AI芯片。
根据行业预测，2018年行业在Java大数据工作岗位需求将激增，其中Java大数据工程师的缺口在14万到19万人之间，Java大数据工程师实习月薪一般在8000元左右。不管是为了就业还是个人兴趣爱好，学习一项技术都会给自己的人生带来与众不同的体验。
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