Mysql性能优化——索引
对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。
一、测试：创建一个tb1表，向表中插入20000行数据，如下图：
开始测试，查询stuname=’admin’的记录
（1）stuname列上没有创建索引的情况
注：explain可以查看执行计划
（2）stuname列上创建索引的情况
在查找stuname=‘admin’的记录时，如果stuname上已经建立了索引，mysql无须扫描全表，即准确可找到该记录。相反，mysql会扫描所有记录。所以在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。
索引是在存储引擎中实现的，而不是在服务器层中实现的。
所以并不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型。
二、索引的分类
索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构。它的存在形式是文件。索引能够帮助我们快速定位数据。好比是一本书的目录，能加快数据库的查询速度。
索引的数据结构（B-tree索引的结构）：
1、使用索引产生的代价：
（1）索引本身是以文件的形式存放在硬盘的，所以添加索引会增加磁盘的开销。
（2）写数据，需要更新索引，对数据库是个很大的开销，降低表更新、添加和删除的速度。
2、索引的类型：
索引包括单列索引和组合索引。
单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但不是组合索引。
组合索引：即一个索引包含多个列。
（1）普通索引
是最基本的索引，没有任何限制
（2）唯一索引
索引列的值必须唯一，但允许空值，空值是指null。
（3）组合索引
例：创建一个表，包含如下字段
建立这样的组合索引，相当于分别建立了下面三组组合索引：
Username,city,age username,city username
因为组合索引“最左前缀”的结果，所以没有city,age这样的结果。
例如以下sql就会用到组合索引
而下面的则不会用到：
注：我们在创建索引时应该将最常用作限制条件的列放在最左边，依次递减。
（4）全文索引
只用于MyISAM表对文本域进行索引。字段类型包括char、varchar、text
对于大容量的数据表，生成全文索引是一个非常消耗时间和硬盘空间的做法。
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