关于高并发系统的几点体会
一：负载均衡
随着公司的业务不断扩展，每天的流量的提升，数据量请求的倍增，原来的应用单一实例已经抗不住压力，这时侯我们就必须增加服务器一台，两台，甚至更多来进行减压，分担流量，此时我们必须要用到负载均衡。
一般来说，我们开发讨论大多的是Nginx七层负载均衡，主要负责应客户端与应用之间的访问负载均衡。Nginx可以均衡转发的后端的Real Server。简单的说是客户端访问Nginx,Nginx分发到的多台相同应用实例其中一台，如此便 可以实现了减压，分流，提高性能的效果。
曾经在大学期间，看过关于负载均衡配置的一本书（也只是其中一部份），那时间看的是关于DNS轮询的配置。DNS轮询也是其中一种抗压，分流，扩容的方法。
二：本地缓存与缓存集群
本地二级缓存主要作用在于当实例外的缓存系统服务器宕机后，服务器实例中的本地二级缓存还可以继续抗住大量请求，这样我们有缓冲的时间去维护实例外的缓存系统服务器。
本地二级缓存可用Ehcache实现，把实例外的缓存系统如Redis中的数据加载倒本地二级缓存中，用Cache-Aside方式实现缓存的读写。本地缓存与外部缓存系统的主要问题在于数据的一致性。
缓存集群：Redis缓存的集群，数据同步。Redis存储量应该有个上限。因为超大量的数据在单一Redis在数据同步时会因为网络动荡原因，导致的全量同步，会造成网络阻塞。
三：数据库
数据库的几个原则：
1：不要在大数据量的表中进行关联查询，可以拆分语句
2: 适当批量查询，批量更新保存
3：单表不要存储千万级以上的数据
4：适当的使用数据冗余设计
5: 不要用触发器，存储过程
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