在部署会话式人工智能时要考虑的六个问题
成功部署会话式AI(AI)项目与其他数字业务流程升级有很大不同。事实上，这根本不是传统的IT升级；对话式人工智能不仅仅是将复杂的机器人带入前台。想当然地认为这个事实是失败的秘诀。
这些跨信道的AI系统设计成在文本或口头对话中与内部用户和/或客户进行自然而流畅的交互，在这方面与传统的业务系统最为相似。目光短浅的决定会如何破坏发展和阻碍未来的生产力。在部署会话式AI项目时，您应该记住什么？这里有六个因素需要考虑。
1.。人工智能是一个全新的面貌：就像之前的开关和网站一样，机器人可以成为公司非常重要的新面孔。以进步保险公司非常受欢迎和古怪的广告吉祥物“Flo”为例，该吉祥物在Facebook上创建了Flo聊天机器人，它会开玩笑，并以销售政策为目标。
弗洛的例子不仅仅是一个可爱的人。会话式人工智能的“角色”必须体现企业价值观，并反映其与无数不可预测的人进行准确、有效沟通的能力。一个合成的声音，如果太不符合你的品牌，可能是灾难性的，就像一个音乐盲广告活动。
2.。注意技术细节：这是一个事实，公司有时解决技术问题时，他们的客户甚至不知道他们。但部署会话式人工智能并不是这种情况，因为它的缺点将成为您的品牌的一个弱点。人工智能系统必须是防弹的。
“防弹”的一部分是饱和一体化。如果会话式人工智能没有广泛地集成到ERP或CRM系统中，情况就不太可能是这样。成功的项目提供对所有相关企业数据库(云或本地)的实时访问，其数据级别至少为GB(如果不是PB的话)。理想情况下，他们的界面-合成语音-足够现实，可以让用户专注于任务，而不是软件。
3.。自我教育：了解对话式人工智能和传统聊天机器人的区别是很重要的。聊天机器人提供对预期请求的预配置响应，以及来自人类的声明。这些系统是独立的应用程序，因此不与前台平台或数据集成。这意味着他们不能理解上下文，或者在他们的回答中没有额外的信息，这可能使他们的维度过于简单化，无法满足当今高管的需求。另一方面，会话式人工智能平台深入集成到各种信息系统中，可以通过大多数企业渠道进行通信，包括文本消息、语音接口、企业网站和社交媒体。
欧洲和拉丁美洲的电信公司Telefonica在比较了这两种接口选项后，意识到它需要超越传统聊天机器人提供的服务水平。其结果是，该系统为6个国家的客户提供了广泛而丰富的数据集，跨越多个渠道，包括家庭设备、移动设备和社交媒体。像进步一样，Telefonica使用现成的软件工具来构建、测试、部署和交付其自然语言解决方案。
4.。整合关键数据集：今天的管理人员需要从过去的口头服务中传递数据的价值。精明的高管不会对少量数据采取行动，成功的面向客户的人工智能系统也不会。在部署会话式AI时，请确保系统可以访问以下数据集，否则，其效用将受到限制。
客户交易，客户互动，客户历史，客户语音/文字记录，产品和服务组合，定价和库存，及时生产计划，竞争对手的产品和价格，企业范围内的支持协议。
把数据看作是你的人工智能系统的燃料。假设您的组织的数据尽可能安全，允许您的人工智能系统不受阻碍地访问他们成功执行任务所需的每个数据库。没有人愿意乘坐耗油不足的飞机，公司也承受不起与人工智能同样的灾难的后果。
5.。小的开始：当部署对话人工智能，使第一个项目非常小和非常集中。很早。
小规模的部署可以成为帮助企业适应新战略和程序的构件，并从部署过程中学习和吸收经验教训，毕竟，部署过程是一种复杂而独特的软件。
6.。愿意调整：或许最违反直觉的一点是，首席执行官们必须准备好打破公司刚刚起步的局面。如果您正在部署的聊天机器人不能正常工作或有正确的音高，请使用ree。
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