《核酸研究》发表中国微生物组数据平台
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１０月２６日，《
核酸研究
》（ＳＣＩ影响因子１１．５６１）（Ｎｕｃｌｅｉｃ Ａｃｉｄｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ）在线发表中科院
微生物
研究所微生物资源与大数据中心、世界微生物数据中心马俊才团队题为“
ｇｃＭｅｔａ
： ａ Ｇｌｏｂａｌ Ｃａｔａｌｏｇｕｅｏｆ Ｍｅｔａｇｅｎｏｍｉｃｓ ｐｌａｔｆｏｒｍ ｔｏ ｓｕｐｐｏｒｔ ｔｈｅ ａｒｃｈｉｖｉｎｇ， ｓｔａｎｄａｒｄｉｚａｔｉｏｎ ａｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓｏｆ ｍｉｃｒｏｂｉｏｍｅ ｄａｔａ”的研究论文。ｇｃＭｅｔａ平台是一个微生物基因组及微生物组数据的管理、分析和发布平台，为国内外用户提供一站式的从
数据存储
、
数据分析
到数据发布的服务，目前已经整合了来自
中国科学院
微生物组计划及国内外多个重要项目的数据。该平台的发布将有效支撑我国微生物组研究并为未来我国国家微生物组计划的实施提供重要的支持。
近年来，
美国
、
欧盟
都陆续启动了微生物组相关的研究项目。但微生物组大数据的收集、存储、功能挖掘和开发利用一直是制约微生物组发展的核心问题。我国目前在微生物组数据管理中存在着标准不统一、缺乏跨领域的数据整合、高质量的参考数据库和数据的深度挖掘技术等问题。２０１７年，中国科学院启动了“中国微生物组计划”项目，项目旨在进一步强化我院在微生物组研究和开发利用等方面的共性技术和平台优势，聚焦“人体
健康
和环境”微生物组，开发相应的微生物组学新方法、新技术；通过研究其结构与功能、群体间的竞争与合作，微生物组与人体等宿主和环境相互作用、及与宿主的寄生共生健康发育等关系，发现微生物与人类和环境共同演化的科学规律。同时，也将在微生物组数据标准化的基础上，建立微生物组大数据计算、存储和共享平台，开发微生物组大数据挖掘的新方法，实现我国微生物组数据资源的系统管理和高效利用。
ｇｃＭｅｔａ建立了一个微生物基因组、元基因组和转录组管理、数据在线分析、可视化及数据发布的一站式系统。目前已经整合来自国际相关平台（
ＮＣＢＩ
、
ＥＢＩ
、ＭＧ－ＲＡＳＴ等）及重要项目（
ＨＭＰ
、Ｔａｒａ等）超过１２万样本数据，来自我国科学家的超过２０００余个样本数据，总数据量超过１２０ＴＢ。平台为用户提供了多级的数据管理和权限控制体系，可用于各研究组管理未发表数据，并在研究组内共享，也可以将内部管理数据进行在线发布与公开。平台为所有公开数据提供基于Ｐｅｒｓｉｓｔｅｎｔ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ （ＰＩＤ） （ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｐｉｄｃｏｎｓｏｒｔｉｕｍ．ｅｕ／）系统的唯一ＰＩＤ号，用于在学术期刊的公开发表及后续数据引用及分析。此外，平台还整合了超过９０个在线数据分析工具，提供针对扩增子序列、全基因组序列等４套分析工作流，所有的分析工具和工作流都是以ｗｅｂ方式使用，方便微生物领域用户快速掌握及使用。用户可以通过该平台方便地实现数据管理、数据分析、结果展示和数据发布等一系列服务，平台也将为用户提供全过程的使用支持，欢迎国内外用户使用该平台。
图一： 用户数据管理、数据分析及数据发布流程
图二： ｇｃＭｅｔａ数据管理系统及主页
图三：
ｇｃＭｅｔａ
数据分析
及可视化系统
微生物资源与大数据中心史文聿、亓合媛为本文共同第一作者，微生物资源与大数据中心及世界微生物数据中心主任马俊才及中心吴林寰
博士
为本文共同通讯作者。本研究得到中国科学院重点部署项目《人体与环境健康的微生物组共性技术研究》、国家重点研发计划《益生菌
健康
功能与基于肠道微生物组学的食品营养代谢机理研究》、中国科学院Ｂ类先导专项《
地球
大数据》、
中国科学院
信息化专项
微生物
领域云等项目的支持。
中国生物技术网诚邀生物领域科学家在我们的平台上，发表和介绍国内外原创的科研成果。
注：国内为原创研究成果或评论、综述，国际为在线发表一个月内的最新成果或综述，字数
５００字以上
，并请提供至少一张图片。投稿者，请将文章发送至
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。
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