麻省理工MIT机器学习实地研习项目开始报名
21世纪最热门的学科是什么？
当前物理科学的前沿是什么？
如果将这两门学科结合起来呢，会发生怎样的碰撞？又会产生怎样的思想火花？
针对目前很多学生咨询计算机科学相关的科研项目，华英教育现隆重推出
拥有重磅价值的2019年华英特别科研项目——MIT Machine Learning。
机器学习（Machine Learning, ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
· 重磅嘉宾 ·
简 介
Prof. R任教麻省理工物理系，重离子科研小组领头人，主要研究方向为极端条件下强相互作用物质的性质，及夸克-胶子等离子体（QGP：Quark-Gluon Plasma）处于热平衡中的解链状态。Prof. R领导的科研小组在近期利用射流、光子和重原子探测器，以及动量关联方法，在欧洲核子研究中心的大型强子对撞机上进行CMS实验，以从碰撞数据中提取夸克-胶子等离子体的热力学和传输特性，极大地提高了这一过程的精确度，并且在较小的碰撞系统（如质子-质子和质子-引线）中也揭示了类似QGP的特征。
我们有幸邀请到麻省理工终身教授，将亲自带领学生赴中国台湾实验室orMIT实验室研习机器学习如何在高能粒子物理领域进行应用，拓宽学生在计算机科学跨学科实用研究的视野。
· 项目详情 ·
利用机器学习探索世界最前沿的物理课题，6~8小时在线课程，与世界级教授直接对话，就目前计算机科学的热门话题进行在线小组讨论。
1周实地研习，参观中国台湾或MIT实验室，观摩物理学家是如何将机器学习应用到前沿科研中，触摸全球最前沿的计算机科学科研成果。
高能粒子物理研究的实验室设立在全世界各地，此次，恰逢全球顶尖学会密集召开期间，教授将带领学生在MIT实验室or中国台湾的专属实验室(所有数据系统、设备均来自MIT)进行为期一周的实地研习，布置任务，调研机器学习的应用；同时，参观了解同行其他合作实验室正在进行的前沿科研项目，全程细致解答学生关于机器学习在物理科研前端应用的一系列疑问，指导学生如何为未来的科研领域做相应准备。
最后，生成原创研究课题，学习撰写专业严谨的科学论文，提升学术创作能力；
优秀者更有机会获得教授的私人推荐，获得含金量极高的推荐信，提升留学背景软实力。
所有内容由MIT教授亲自设计，面向对计算机、数学、物理有重度爱好的同学。
Tips:有意参加的同学可以提前准备好感兴趣的问题哦，带着问题学习效果更佳~
项目收获
1
接触世界最前沿的物理课题，观摩学习计算机科学的跨学科应用
2
在教授指导下完成科研论文，优秀者有机会在专业科研刊物发表
3
收获高含金量项目评估证书
4
优秀者有机会获得教授私人推荐，提升留学背景软实力
还在等什么？留学背景力提升顶级科研项目，等你来挑战！
全国限招8名学生
全国限招8名学生
全国限招8名学生
名额有限，如果你对该项目感兴趣，请尽早报名申请！
实地研习
课程设置：
5月中 ~ 6月中：4次在线课程（1.5-2h/ 次）
6月17日 ~ 6月23日：台北实地授课
招生人数：
8人
学生要求：
学习过至少一年标准高中物理课程，基础电脑及编程知识，托福105+
- 发表于:
- 原文链接：https://kuaibao.qq.com/s/20181213A1LLEZ00?refer=cp_1026
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