人工智能，你知多少？
在开始（一波知识轰炸）之前，让我们先来看看一组电影截图（你以为是电影，其实是截图啦）预热预热吧
截图出自电影《机械姬》
知道他们在做什么吗？相信有人能猜出来了，他们在进行一场图灵测试。所谓的图灵测试的目的是证明一台机器是否已经具备了人类的智慧，也就是我们常说的人工智能。
一些“很火的”人工智能产品
AlphaGo
AlphaGo应该是最为大家所熟知的人工智能产品。作为Google公司旗下团队所研发的一款围棋人工智能，AlphaGo打败了世界上许多著名的围棋高手，并以击败围棋世界冠军的战绩在世界范围内掀起一波人工智能热潮。
AlphaGo对战李世石
索菲亚
除了AlphaGo，还有一个人工智能曾引起了世界的轰动，它便是第一个获得了公民身份的机器人——索菲亚。索菲亚看起来就像人类女性，它拥有橡胶皮肤，能够使用很多自然的面部表情。索菲亚“大脑”中的计算机算法能够识别人类面部，并与人类进行眼神接触。索菲亚还能理解语言和记住与人类的互动，及其与之互动的人类的面部。随着时间推移，索菲亚将会变得越来越聪明。
人工智能机器人——索菲亚
当然，众多新款手机中内置的AI相机、人脸识别、无人驾驶汽车、智能机器人等也是人工智能领域的相关产品。
不知道大家有没有注意到，不管是什么样的人工智能，它总是可以不断进步，都离不开“学习”这一行为。（所以就别老是抱怨学习很烦啦，连机器都在学习，你还有什么理由不学呢？）所以，接下来就让我们来了解作为实现人工智能的重要手段——机器学习吧。
机器学习
以索菲亚为例，它在与人交流、与人进行互动的过程中，其实就在不断执行学习这一行为。
我们向一个学习系统提供了各种语境下每一句话、每一个词不同的意思，学习系统利用这部分信息修改自己的知识库，以增进理解的准确性，而学习系统获得的信息往往又不完全准确，所以执行部分（这里可以理解为索菲亚理解人说的话并做出回答）根据知识库完成任务，同时将执行效果（与之互动的人的回答）加以检验，反馈给学习部分。正确的规律予以保留，不正确的则予以修改删除。
这个过程和人类从小开始学习说话、理解非常相似，只是机器的学习速度是人的几十倍。
而在这里，上文提及到的AlphaGo还运用到了机器学习中的一个新的领域——深度学习。那么，什么是深度学习呢？
深度学习
深度学习的概念源于神经网络的研究。如果我们忽视掉各种细节，一个神经元就是一个积累了足够的输入，就产生一次输出（兴奋）的相对简单的装置。人脑数亿个神经元，数万亿个突触组成了神经网络，该网络产生的最终结果便是人类的智能。而一个神经元是相对比较简单的，于是科学家们将其借鉴到了AI上。这，便是深度学习，一个模仿人类神经结构研究领域。
看到这里，很多人就会开始有些担心了，人工智能的学习效率那么高，如果真有一天AI学到的知识超过了人类，他们会不会像科幻电影中的那样，与人类对立呢？谈到这里，就要引出对人工智能的一种分类——弱人工智能和强人工智能了。
人工智能“强与弱”
这两种人工智能是怎么区分的呢，一个很重要的一点，那就是自主意识，强人工智能是有自主意识的，而弱人工智能就仅仅只是一道程序，它们的区别就好像是电影复仇者联盟里的贾维斯和幻视（不是漫画里的，两者出现的方式是不一样的）。
人工智能，我们要如何看待
如今我们的发展重点还在弱人工智能上，这种人工智能只会被人利用，而不会自主产生攻击人类等危险想法。想要在算法上实现强人工智能、赋予机器“灵魂”是很难的，如今我们在强人工智能上就属于停滞不前的状态。没看复联里都是用了一颗灵魂宝石才做到强人工智能的吗？
所以啊，现在开始担心未来人工智能造反还稍微有点早了。就算将来我们到了强人工智能的时代，如果我们不去给人工智能灌输争霸一类的思想，只让它们学习推演知识，善待它们，不让它们产生“人类对我们不好，然而我们比人类强，我们要灭了人类！”之类的想法，科幻电影里“机器人对战、伤害人类”的一幕幕就不会有大概率的可能性发生。（历史表明，大部分的成功造反都是源于领导者的残暴，昏庸。）
看到最后，不关注一波再走嘛？
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