关键时刻,第一时间送达
前言
推荐和今天的CVer头条文章一起阅读,都是机器学习方向,思维导图+西瓜书+学习干货+比赛训练营,干货满满
本文安利dformoso大神整理的机器学习思维导图,这可是有整整5页的内容!
https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap
机器学习思维导图主要涵盖:数据处理方法、特征Encoding、机器学习基础概念、处理流程、机器学习数学理论、神经网络和常见的机器学习算法(如贝叶斯、决策树和SVM等)
机器学习思维导图(节选)
1 数据处理流程
先看一下第一部分的整体图示
再看看具体的节点内容:数据清洗、特征选择和特征Encoding等
2 机器学习基本概念
先看一下第二部分的整体图示
再看看具体的节点内容,如Tuning:交叉验证、超参数、正则化、过拟合、欠拟合等概念
3 机器学习过程
先看一下第三部分的整体图示
再看看具体的节点内容:模型、损失函数和优化等概念
第四部分和第五部分介绍机器学习数学知识、神经网络和常见模型,这里不展开介绍。大家可以下载这5页的机器学习思维导图,自行学习。
电子书下载
5页《机器学习思维导图》已经打包好,获取步骤如下:
1.关注"深度学习工坊"公众号
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货