研究人员应用深度学习算法和统计方法来确定新原始人的线索
通过将人工智能应用于亚洲人的基因组，科学家们可以识别出一个未知的人类祖先 - 一个与数万年前与其祖先交配的原始人类。这项新研究来自进化生物学研究所（IBE），基因组调控中心（CRG）中心国家基因组织（CNAG-CRG）和塔尔图大学基因组学研究所。在研究中，研究人员应用深度学习算法和统计方法来确定新原始人的足迹。
人类DNA计算分析的应用表明，已灭绝的物种是尼安德特人和杰尼索文的混合体。在某个阶段，这个原始人类与现在亚洲的世界地区内的“走出非洲”的现代人类交织在一起。最近非洲起源于现代人类的科学理论是解剖学上现代人类（Homo sapiens）的地理起源和早期迁移的最广泛接受的模型。
这项新研究有助于解释2018年在Denisova洞穴中发现的混合物，它是尼安德特人母亲和Denisovan父亲的后代，并非孤立的案例。发生的是一个普遍的渐渗过程（即，来自一个群体的遗传物质渗透到另一个群体，遗传分化的群体）。
这种调查是可能的，因为人类DNA包含来自其他物种的原始人类碎片，如尼安德特人和杰尼索瓦人。这些原始人类在4万多年前在欧亚大陆与现代人类共存，研究表明，现代人类与尼安德特人和杰尼索万人口重叠了一段时间，并且他们有孩子在一起（杂交）。
该研究对于展示人工智能技术以及如何在第一时间应用深度学习以提供有关人类进化的细节也很重要。该研究的成功为应用机器学习探索生物学，基因组学和进化的各个方面铺平了道路。
该研究发表在Nature Communications杂志上，题为“近似贝叶斯计算与深度学习支持亚洲和大洋洲的第三次古老渐渗”的研究论文发表在 “ 自然通讯 ”杂志上。
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