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从AI诗人到AI辩手,这场人机辩论赛AI赢了什么?

这里讨论的不仅仅是人机辩论赛的输赢问题……恐怕有创造力的AI才能摆脱弱人工智能的宿命。

美国旧金山时间11日下午,作为IBM think 2019大会的前奏,科技茱比莉现场参加了一场人工智能界最有意思的比赛——人机辩论赛:AI辩手IBM Project Debater对战2012年欧洲辩论赛冠军、2016年世界辩论决赛选手、赢得最多辩论赛的纪录保持者Harish Natarajan。

赛制很有简单:双方辩手直到开场前15分钟才被告知此次辩论的主题——是否应该资助学前教育(We should subsidize preschool)?辩论分为三个回合,观点阐述和观点反驳两个回合分别为各方不间断发言4分钟,第三回合总结陈词为各方不间断发言2分钟。由于这并非象棋赛、围棋赛、知识问答等封闭式对垒,因此辩论最终结果由现场800位观众投票决定。

先来看看他们大体辩论了什么?

AI辩手和人类辩手的交锋现场视频片段(字幕版)

正方AI辩手Project Debater以富有磁性的女声出场,其观点基本围绕一个前提——即资助学前教育不仅仅是一个财政问题,也是支持社会弱势群体的道德和义务,并引用了大量的研究报告和历史数据的研究表明,以佐证资助学前教育可以带来更好的生活水准,包括更高的收入、更健康的生活以及降低犯罪率等。

反方人类辩手Natarajan承认,贫困必须由政府和社会资源来解决,但资助学前教育并不是有效地解决贫困的根本原因,而仅仅是对中产阶级的一种“馈赠”,依然不能让每个贫困儿童都能接受学前教育。而促成决定性胜利的一点是,他富有创造性地重新构建了论点,即政府资金用在哪里才能更好地确保社会平等。

最终结果:AI辩手支持率下降了17%,人类辩手支持率则相应上升17%,人类辩手获胜;而在知识丰富度的评分中,AI辩手则以超过50%的支持率胜出人类辩手。

这反应了AI辩手与人类辩手的显著差异,也从侧面揭秘了AI辩手的背后技术:

人类辩手的创造力,即在主题基础上重新构建论点的能力更好,而AI辩手所有的论点均来自于人类已知的数据,旁征博引传递信息量的丰富度优于人类。

但是在多数人看来,没有创造性的AI都是AI的初级阶段。但是也不要忽略,创造能力也是逐步进阶的,第一步可能是基于棋类的算法,而基于自然语音语义的创造力或许就是下一步。

在2017年就有AI冒充人类在社交化的诗人圈子里写诗,不仅没有被看穿还大量圈粉,甚至出版了“自创”诗集。科技茱比莉曾在“AI首次冒名人类发表诗歌,你认为作品有创作思想吗?”报道中列举了几首颇有韵味的AI诗人作品。不过有读者这样评论,并且获得了众多响应:即诗歌本身并不精确,容错率高,允许逻辑不通,允许语句不顺,有时甚至越是不常用的词语组合越是能营造所谓意境。

其实这时候,AI诗人已经能够学习大量人类文字作品,并根据题眼来进行非及时性地“创造”了。与规则固定、出题封闭的棋类比赛和知识问答相比,AI诗人的这种“创造”是基于人类复杂语义理解的,甚至是基于逻辑能力的创造。

时隔不到两年,AI的“创造”又有了新的进步,这就是本周IBM think大会前的人机辩论赛。

AI辩手Project Debater首先拥有上百亿的人类论文、报告和新闻等庞大的数据库。通过学习这些数据,它可以就特定主题做出更具语言逻辑的演讲,提出清晰明确的论点,并对对手观点进行一定的反驳。AI辩手在快速处理能力、逻辑表达能力、从语义到语音的理解能力上都有了重大提升。

其实,Project Debater在IBM内部诞生已经6年了,过去2年开始进行人机训练。那么究竟她的创造力提升要从何着手呢?她的诞生地——IBM以色列海法实验室领导的全球IBM研究团队赋予了Project Debater三大重要能力:

1、自然语音语义的理解能力,并可模拟人类语义的逻辑结构进行输出;

2、数据驱动的信息生成能力,并可构建有意义的反向输出;

3、系统模拟人类的两难困境,基于知识图谱系统性提出原则性论点。

而且,双方只有15分钟准备辩论,没有机会就这个话题进行长时间训练。换句话说,一个AI辩手与一名顶级人类辩手进行对话,听取他的论点,并以自己的推理做出有逻辑性的语言和令人信服的内容,以说服观众考虑自己在一个有争议话题上的立场。这应该是AI“创造”进阶的一个重要时刻。

那么在商用领域,它的意义在哪里呢?

主持当晚辩论的是四次艾美奖得主John Donvan在辩论结束后,在台上与Project Debater的两名IBM的主要研究人员Dr.Ranit Aharonov和Dr.Noam Slonim,以及人类辩手Natarajan进行了讨论。Aharanov的话足以说明这项AI研究的商业应用前景:

“AI辩手的潜力在于它能够理解问题的正反两个方面,并提出所有的利弊,这样就能对这个话题有更广阔的视野,并做出更好的决定。”

是的,你需要注意的是AI辩手虽然辩论赛上只代表一方,但是它必须首先拥有正反两方辩论逻辑的能力,这是否就是人类最渴求的“客观思考”能力?

科技茱比莉 原创出品

公众号转载需注明来源

科技茱比莉

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190213B105SL00?refer=cp_1026
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