你了解的人工智能是这样的吗？当前所谓的一些人工智能真的智能吗
人工智能是目前科技技术前沿一个比较火热的话题。围棋大战，人工智能AlphaGo完胜人类。于是，有人开始思索，人工智能到底是什么？人工智能目前真的达到智能吗？人工智能真的有一天会代替人类吗？
1、人工智能起源
1956年，一群来自不同专业领域的杰出专家决定组织一个关于“人工智能”的夏季研究项目。
约翰·麦卡锡（达特茅斯学院）、马文·明斯基（哈佛大学）、纳撒尼尔·罗切斯特（IBM）和克劳德·香农（贝尔电话实验室）四人组织并领导该夏季研究项目。
该研究项目的主要目的是解决“力求可以相当精确地描述学习的每个方面或任何其他智能特征，使机器可以模拟它。”，这才导致了产生研制智能计算机的想法。
一个充满希望的新时代就这样开始了——人工智能
人工智能与机器学习、深度学习
这里给大家说明一下机器学习和深度学习的概念，方便理解人工智能与机器学习、深度学习的区别。
机器学习
是一种通过寻找数据中存在的特征进行未来预测的模式；是一种研究实例和经验的学习算法；与硬编码规则不同的是，机器可以自己学习来找到这些规则。
深度学习
是机器学习的一个子领域，学习阶段是通过神经网络完成的。深度学习并不意味着机器能学到更深入的知识，而是一种使用多维度数据进行学习的算法。深度学习模型的深度由模型中的层数表示。例如，用于图像识别的Google Lenet模型有22层。
人工智能是一种具有类人特性的计算机，是模拟人类能力倾向的大型科学。而机器学习是人工智能的一个独特的子集，它训练机器如何学习。深度学习则是实现机器学习的一种重要算法。
2、人工智能存在的误区
01 人工智能不应该长得像人
百度创始人李宏彦在2018年中国人工智能峰会上说道：
“提到人工智能，可能会想到一个长得像人的机器，但是这是一个误区。
研究人工智能的精力不应该关注于怎么让机器长得像人，不应该关注怎么样让机器走路、跑步、怎么学会上下楼梯，这是一个机械时代的思维。如果让机器替代我们人类的体力，这个在工业化时代已经解决。
我们要解决的是让机器能够像人一样思考。
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02 人工智能不是仿生学
机器怎么像人一样思考，很多人觉得应该研究人的大脑是怎么去思考。可是目前，我们根本没有弄明白人的大脑是如何思考，又何谈让机器来模仿人脑。
人工智能不是仿生学。事实上，我们现在很多在人工智能算法方面的创新、科学技术研究其实跟人的大脑是没有太大关系的。
所以人工智能不是模仿人的工作原理，而是要用机器的方式实现人脑能够实现的价值。
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03 夸大人工智能的威胁论
让机器能够像人类一样思考，是一个比我们想象中要难得多得多的问题。
目前通用人工智能AGI(Artificial general intelligence)离我们还很遥远，还有很多问题没有解决，对于其产生的能力、风险还非常非常远。
我们更应该担心的问题是，技术成熟的不够快而导致的问题。就像自动驾驶还有很多技术难题没有攻破，技术成熟的还不够，会出撞人违章等问题，而我们却在担心人工智能的威胁。
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04 目前人工智能还远远没有达到智能
目前，有很多智能产品出现，比如智能音箱，智能家居等，可这些产品真的是智能吗？
你对着智能音箱说，“谁最帅？”，它会甜蜜地回答，“你最帅”。
人们觉得这个很好玩，可是这只是一种程序设定，机器真的懂你说的是什么吗？
所以人工智能的路还很遥远。
内容来源：吾爱人工智能网
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