权力的游戏，人工智能预测谁会笑得最后
在HBO热门节目“权力的游戏”(GOT)落下帷幕前不久，参加慕尼黑技术大学(TUM)计算机科学研讨会的学生们开始了一项不同寻常的科学任务：预测哪个角色最有机会坐上梦寐以求的铁王座。慕尼黑技术大学的学生们开发了一个应用程序，在网络上搜索有关“权力的游戏”的数据，然后使用他们创造的一组人工智能算法对数字进行压缩，以预测每个“权力的游戏”人物的生存机会。排名与统计”页面的快照总结了该项目的一些关键发现，比如最有可能幸存的5个人物的名单。由14名TUM计算机科学学生和他们的导师Guy Yachdav(中，左)组成，他们开发了这个项目。早在2016年，就在第六季播出之前，同一课程的学生们发明了一种精确预测琼恩·雪诺复活的算法。类似的算法也被用于医学和金融领域。学生们现在开发的算法预测，丹妮莉斯·塔格利安在悲惨的世界中生存的几率最高(99%)。她的国王提利昂·兰尼斯特的手也有97%的存活率。生存率是通过寿命分析来预测的-这是一种类似于科学研究的技术，用来检验治疗方法和并发症对癌症患者的影响。完整的字符列表和他们的生存机会可以在网上找到。精明的粉丝可以深入了解算法预测的主要原因。例如，出生在史塔克宫的临冬城，而且只结婚一次，似乎增加了桑莎·斯塔克在下一季被淘汰的可能性；她预测死亡的可能性是73%。对于探索电视剧情节和电视剧背后的书籍所讲述的故事之间的差异，粉丝们可以找到一个关于人物细节的并排比较，包括年龄、地位(死与活)和长寿前景。流行系列激发了对生存机会算法的热情学习，这是慕尼黑技术大学计算机科学系每学期举办的JavaScript研讨会的一部分。在课程中，学生学习如何设计、开发和部署智能计算机系统。这门课的首席导师盖伊·亚切达夫(Guy Yachdav)博士评论说，“虽然预测”权力的游戏“人物的生存机会的任务依赖于从幻想世界获取的数据，但同样的人工智能技术也被用于现实世界，并对我们的日常生活产生了强大的影响。”伯克哈德·罗斯特(Burkhard Rost)教授担任TUM信息学院生物信息学教授，他表示：“激情与教学的结合是创造重要新工具的一种绝妙方式。在TUM的课程中，我们找到了一种有趣的方法，教学生如何使用这种技术，并为他们毕业后如何打造下一件大事做好准备。”
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