知否？知否？一文学会Jieba使用方法
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我始终觉得，入门学习一件事情最好的方式就是实践，加之现在python如此好用，有越来越多的不错nlp的python库，所以接下来的一段时间里，让我们一起来感受一下这些不错的工具。后面代码我均使用jupyter编辑。先来罗列一波：jieba、hanlp、snownlp、Stanfordcorenlp、spacy、pyltp、nltk、Textblob等等…今天从jieba开始吧，let's begin。
简介
“结巴”中文分词，做最好的 Python 中文分词组件。主要功能包括分词、词性标注、关键词抽取等。
Github地址:https://github.com/fxsjy/jieba
支持繁体分词、支持自定义词典、支持三种分词模式:
精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；
全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；
搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。
实战
1.分词
2.基于TF-IDF算法关键词抽取
3.基于TextRank 算法的关键词抽取
4.词性标注
5.分词（tokenize）
代码已上传：https://github.com/yuquanle/StudyForNLP/blob/master/NLPtools/JiebaDemo.ipynb
The End
- 发表于:
- 原文链接：https://kuaibao.qq.com/s/20190429A00AJE00?refer=cp_1026
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