微软为Azure机器学习服务加入可拖拉操作的可视化接口
微软为其云计算机器学习服务添加可视化接口（Visual Interface），让用户只要用拖拉操作，就能进行构建、测试和部署机器学型模型的工作。微软提到，可视化的机器学习接口，可以让不熟悉程序开发的数据科学家，以更直观的方式进行操作，而即便是机器学习专家，这个工具也能帮助他们快速产生系统原型。
这个可视化接口让用户可以自由地缩放模型的规模，微软提到，在实验阶段构建的小模型，当规模需要向上扩展的时候，通常会遇到一些阻碍，而这个可视化接口则为用户免除了这些限制，可视化接口编写的机器学习实验，可以在任何的Azure机器学习集群上运行，根据用户的需求，在提交实验的时候，后端可以自动计算工作负载，自动扩展运算的节点。
微软提到，要将模型部署到生产环境中，不只需要程序开发的知识，还要会模型管理、容器服务以及网页服务测试等相关能力，但在可视化接口中，只要点击几个按钮，就可以把模型部署到生产环境中，降低了部署门槛。
在部署完模型后，用户还可以马上从可视化接口测试网页服务，所有网页服务的可输入的字段，像是文本方块等，都会预先填写完成，网页服务API以及范例程序代码也会自动产生，让用户方便地测试模型正确性。
这个可视化工具与Azure Machine Learning Studio紧密集成，在可视化接口创建的资源，包括实验、计算、模型、图像和部署，在Azure机器学习服务工作区也都能使用，现在用户只要在Azure Portal中打开Azure机器学习服务工作区，选择可视化接口就能开始使用。
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